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计算可靠性与部分测试结果
由杰里格南德 | 2008年5月14日
入门的答案 ， 然后再完成。为什么人们总是这么不耐烦？ 为什么不能等到测试完成之前，他们要求答案吗？ 我猜想，这只是人类的本性，因为我听到这个问题任何时候我一直在参与可靠性测试程序。 而且，虽然我们知道得多，如果我们等待更多的数据推出的，有时间，我们可以在我们的项目评估的基础上，看台部分的测试结果。
想想看。 您可能注意到，在医疗审判有时（很少）一点点，而变成了一个多年的效力进行调查的一些药物，医疗程序，或设备的审判是停止。 这是因为足够的统计数据已经收集，以确定该药物或程序是有害的或极其有益的。 这些都是显着的成果来这么早。 研究人员花费了大量的努力，以确保他们设计的审判的权利包括人民和金额的权利的时间长度来确定的答案。 道德要求，试验没有进行太多的个人在太长的一段时间。 那么，这就告诉我们的是，部分统计数据进行测试可以为我们提供了重要信息。
让我描述的理想情况是，您可能必须提供答案部分的测试结果。 许多情况下可提供数据，更使提供任何答案极为薄弱的基础上最好的信誉作为一个可靠的分析师。 比方说，我们正在测试的人口单位（ 20 ）在加速寿命试验。 在相当于27生命周期的100 ，第6组的共有20个都失败了。 从我们以前的测试，我们正期待测试威布尔形状系数约为2.4 ，而我们的时间要失败的数据绘制图表指数相一致（ 见本网页的一个例子 ） 。 这一因素将是一个不确定性的来源，直至试验完成。 ，当然，我们假设，我们的测试是设计得当。
现在，使用标准的六西格玛技术（ 至少是基本的 ） ，我们的数据没有增加很多。 没有一个单一的单位已经完成了测试成功，因此我们将没有什么可以说的是否有任何单位甚至可以生存期的考验。 但是，我们能够满足我们的数据为威布尔分布曲线百分之未能考虑到我们的价值观在特定的时间点，我们假设测试值。 同样，这将不完全符合我们所计算的目的，但它可能提供有用的信息，在这个中间阶段。
使用免费的威布尔计算器可在此网站，我为我的输入值和审查结果。 这是一个极好的机会来测试灵敏度的结果到您的投入，因为我们的信息是不确定的在这个阶段。 不同的投入， 10 ％至15 ％和引用的初步结果一系列的价值观基础上的差异可以提供更多的信心，你至少确定区域的可能最终价值。 下图显示的结果计算器。 
正如你所看到的，我们的结果表明， 99.97 ％的单位将是失败的前100个循环，平均故障间隔时间约42个周期。 这不是一个良好局面。 我们将建议现在停止测试和改进我们的设计，即使70 ％的我们的测试单位的经营完美。 在这种情况下，我们有足够的数据在这个阶段的进程作出的结论。 如果我们继续进行测试，这是真的，我们就能够取得更大的结论和执行更多的分析，但为什么要来时，我们知道故事的结束。
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