Đánh giá rủi ro là gì, làm thế nào để chúng tôi đã sử dụng nó, và làm thế nào để chúng ta lạm dụng nó?
Nếu mục tiêu của chúng tôi là đạt được tiến bộ, một trong những cách chúng ta có thể xác định sự tiến bộ đã được thực hiện là do giảm số lượng và mức độ nghiêm trọng của vấn đề chúng ta phải đối mặt. Một cách khác, sẽ là để xác định số lượng và tầm quan trọng của khả năng mới, chúng tôi đạt được. Tuy nhiên, khả năng mới thường mang lại những vấn đề mới của riêng mình, nếu chúng ta không cẩn thận. Kỷ luật của đánh giá rủi ro và giảm thiểu hoặc kiểm soát, nếu chúng ta dành thời gian để áp dụng nó đúng cách, có thể giải quyết việc giảm vấn đề hiện tại của chúng tôi và giảm thiểu tác động của các vấn đề tương lai tiềm năng gây ra bởi các tính năng mới của chúng tôi.
Đó là tất cả tốt và tốt. Nếu chúng ta đang phải đối mặt với các vấn đề của việc đấm vào mặt, nó rất dễ dàng, đủ để xác định rằng việc đấm vào mặt một lần hoặc không được ưa chuộng hơn so với việc đấm vào mặt ba lần. Nhưng, những gì nếu chúng ta đánh giá sự khác biệt về nguy cơ giữa một hóa chất phụ gia để nước của chúng ta có thể ngăn ngừa một số loại bệnh có khả năng gây tử vong, nhưng cũng mang một nguy cơ nhỏ bị ung thư sau khi tiếp xúc lâu dài? Tung hứng xác suất và mức độ nghèo của những vấn đề này là những gì đánh giá rủi ro là tất cả về. Nó giúp con người, tổ chức giải quyết một vấn đề khác nhau với cường độ khác nhau và khả năng xảy ra, khi họ chỉ có một số lượng hạn chế về nguồn lực sẵn có để cố gắng kiểm soát những rủi ro.
Chúng ta có thể vẽ những rủi ro chúng ta phải đối mặt trong một ma trận có nguy cơ giống như bên dưới đây. 
Đây là loại biểu đồ cho phép chúng ta hình dung những rủi ro của chúng tôi và mối quan hệ giữa mức độ nghiêm trọng và khả năng. Các tệ hơn các sự kiện (chấn thương trong một tai nạn xe), ít khoan dung của các lần chúng ta, trong khi chúng ta có thể được khoan dung hơn của các sự kiện mà ít nhiều nặng (xe sự cố). Nhưng, chúng ta không thể đủ khả năng để giải quyết chỉ khả năng hoặc mức độ nghiêm trọng bất chấp các khác.
Vì vậy, chúng ta làm gì khi phải đối mặt với tiềm năng của hậu quả tai hại? Chúng ta bỏ qua chúng, do xác suất nhỏ trong số họ thực sự xảy ra? Hoặc, chúng ta ném tất cả thời gian, nỗ lực của chúng tôi, và tiền bạc với họ để làm cho nguy cơ càng nhỏ càng tốt?
Chỉ xem xét các ví dụ về bảo hiểm xe hơi, một cá nhân sẽ trả vài trăm đô la mỗi năm (giả sử $ 1000) để tránh việc phải chịu thiệt hại bằng tiền khoảng 25.000 USD. Nếu sống sót 25 năm mà không gặp phải sự kiện xấu, cô đã bị mất cùng một số tiền như thể cô đã phải chịu đựng sự kiện này. Tuy nhiên, toàn bộ thời gian, có tiềm năng, đặc biệt là ngay từ đầu, cho các chi phí tài chính của sự kiện này là cao hơn nhiều so với chi phí bảo hiểm, và đưa ra quyết định một trong những tốt sau đó.
Có rất nhiều tác động chính sách công của loại dữ liệu này. Làm thế nào để chúng tôi quyết định cao để xây dựng các con đê, hoặc làm thế nào mạnh mẽ để xây dựng tòa nhà trên các đường đứt gãy? Làm thế nào để chúng tôi đánh giá các chất ô nhiễm trong môi trường của chúng tôi, hoặc kích thước và khả năng quân sự của chúng tôi? Việc sử dụng các mục tiêu phương pháp dữ liệu làm trung tâm trong rất nhiều những khu vực này là không may không luôn luôn rõ ràng và thực hiện đầy đủ.
Người, nói chung, có thể được nổi tiếng là xấu số liệu thống kê , đặc biệt là khi có khách hàng tiềm năng của đau có liên quan. 
Tuy nhiên, khi suy nghĩ về nó, chúng ta biết rằng chúng tôi chọn để đối mặt với một số rủi ro: chấn thương khi tập thể dục hoặc làm việc, chết trong quá trình du lịch, các bệnh từ thực phẩm của chúng tôi, và như vậy. Chúng tôi không đổ tất cả tiền có sẵn của chúng tôi vào thuê hoặc mua chiếc xe an toàn nhất có thể, hoặc bảo vệ tất cả các góc nhọn trong nhà của chúng tôi. Trong khi một số thì không, nhiều người trong những sự lựa chọn của chúng tôi không những cái xấu. Rủi ro là một phần của cuộc sống của chúng tôi, nhưng một cái gì đó chúng ta phải giải quyết để thực sự tiến bộ.
Đánh giá rủi ro là cái gì đó sẽ yếu tố vào rất nhiều các bài viết về đúng-progress.com . Vì nó có thể được sử dụng cho một loạt các vấn đề như vậy, những lợi ích của ensights của loại phân tích được đến nay đạt.
