Đánh giá rủi ro là gì, làm thế nào để chúng tôi đã sử dụng nó, và làm thế nào để chúng ta lợi dụng nó?
Nếu mục tiêu của chúng tôi là để đạt được tiến bộ, một trong những cách chúng ta có thể xác định rằng tiến bộ đã được thực hiện bằng cách giảm số lượng và mức độ nghiêm trọng của vấn đề chúng ta phải đối mặt. Một cách khác, là để xác định số lượng và cường độ của các khả năng mới chúng ta đạt được. Tuy nhiên, khả năng mới thường mang lại những vấn đề mới của riêng mình, nếu chúng ta không cẩn thận. Kỷ luật đánh giá rủi ro và giảm thiểu hoặc kiểm soát, nếu chúng ta dành thời gian để áp dụng nó đúng cách, có thể giải quyết giảm các vấn đề hiện tại của chúng tôi và giảm nhẹ các vấn đề tiềm năng trong tương lai gây ra bởi tính năng mới của chúng tôi.
Đó là tất cả tốt và tốt. Nếu chúng ta đang phải đối mặt với các vấn đề của việc đấm vào mặt, nó là dễ dàng, đủ để xác định nhận thức được rằng, chính việc đấm vào mặt một lần hoặc không gì cả là một lợi thế hơn so với việc đấm vào mặt ba lần. Nhưng, những gì nếu chúng ta đánh giá sự khác biệt trong nguy cơ giữa một phụ gia hóa học với nước của chúng tôi có thể ngăn ngừa một loại bệnh có khả năng gây tử vong, nhưng cũng mang một nguy cơ nhỏ của ung thư sau khi tiếp xúc lâu dài? Tung hứng các xác suất và khắc nghiệt của những vấn đề này là đánh giá rủi ro là tất cả về. Nó giúp người dân, tổ chức giải quyết một vấn đề khác nhau với độ lớn khác nhau và likelihoods, khi họ chỉ có một số lượng hạn chế các nguồn lực sẵn có để cố gắng kiểm soát những rủi ro.
Chúng ta có thể âm mưu những rủi ro chúng ta phải đối mặt trong một ma trận rủi ro như một trong những hiển thị ở đây. 
Đây là loại biểu đồ cho phép chúng ta hình dung những rủi ro của chúng tôi và mối quan hệ giữa mức độ nghiêm trọng và khả năng. Tồi tệ hơn sự kiện (bị thương trong một tai nạn xe), ít khoan dung có dấu ngoặc kép chúng tôi, trong khi chúng ta có thể khoan dung hơn của sự kiện là nhiều ít nghiêm trọng (sự cố xe). Tuy nhiên, chúng tôi không thể đủ khả năng để giải quyết vấn đề khả năng duy nhất hoặc không để ý đến mức độ nghiêm trọng khác.
Vì vậy, chúng tôi phải làm gì khi phải đối mặt với tiềm năng của hậu quả tai hại? Chúng ta có bỏ qua chúng, do xác suất nhỏ trong số họ thực sự xảy ra? Hoặc, chúng ta ném tất cả các thời gian, công sức và tiền bạc của chúng tôi, tại họ để làm cho nguy cơ càng nhỏ càng tốt?
Chỉ cần xem xét ví dụ của bảo hiểm xe hơi, một cá nhân sẽ phải trả vài trăm đô la mỗi năm (chúng ta hãy nói rằng 1.000 $) để tránh phải chịu thiệt hại tiền tệ của khoảng $ 25.000. Nếu cô ấy tồn tại 25 năm mà không gặp phải sự kiện xấu, cô đã bị mất số tiền tương tự như nếu cô đã phải chịu đựng những sự kiện. Tuy nhiên, toàn bộ thời gian, có tiềm năng, đặc biệt là ở đầu, chi phí tài chính của sự kiện để được cao hơn nhiều so với chi phí bảo hiểm, và thực hiện các quyết định một tốt sau đó.
Có rất nhiều ý nghĩa chính sách công của các loại dữ liệu này. Làm thế nào để chúng tôi quyết định cao như thế nào để xây dựng đê, hoặc làm thế nào mạnh mẽ để xây dựng tòa nhà trên các đường đứt gãy? Làm thế nào để chúng ta đánh giá chất gây ô nhiễm trong môi trường của chúng tôi, hoặc kích cỡ và khả năng của quân đội của chúng tôi? Việc sử dụng phương pháp trung tâm dữ liệu khách quan trong các khu vực này là tiếc là không phải lúc nào cũng rõ ràng hoặc thực hiện đầy đủ.
Dân, nói chung, có thể là nổi tiếng xấu số liệu thống kê , đặc biệt là khi có khách hàng tiềm năng của cơn đau liên quan. 
Tuy nhiên, khi suy nghĩ về nó, chúng ta biết rằng chúng tôi chọn để đối mặt với một số rủi ro chấn thương trong khi luyện tập hoặc làm việc, cái chết trong thời gian du lịch, bệnh từ thực phẩm của chúng tôi, và như vậy. Chúng tôi không đổ tất cả số tiền có sẵn của chúng tôi cho thuê hoặc mua chiếc xe an toàn nhất có thể, hoặc bảo vệ tất cả các góc nhọn trong nhà của chúng tôi. Trong khi một số thì không, nhiều lựa chọn chúng tôi làm không phải là xấu. Rủi ro là một phần của cuộc sống của chúng ta, nhưng một cái gì đó chúng ta phải giải quyết để thực sự nâng cao.
Đánh giá rủi ro là một cái gì đó sẽ chịu ảnh hưởng nhiều của các bài viết trên thật progress.com . Vì nó có thể được sử dụng cho một loạt rộng các vấn đề như vậy, những lợi ích của ensights của loại này phân tích sâu rộng.
