Như một nhà phân tích độ tin cậy, đôi khi không có dữ liệu của bạn phù hợp với hình thức bạn đang quan tâm Tất cả đều đi trong các bộ sưu tập khác nhau của các đơn vị, các thông số phân bố thống kê, tỷ lệ thất bại, môi trường, MTBF, MTTF, và trên và trên. Trong bài viết này, chúng ta hãy xem xét một chuyển đổi chung mà nghiên cứu của tôi tìm thấy quá ít thông tin có sẵn trên internet.
Chuyển đổi B10 hoặc L10 Mang cuộc sống để MTBF (Thời gian trung bình giữa thất bại)
Cho cuộc biểu tình này, tôi sẽ tham khảo việc sử dụng sự tiến bộ thật miễn phí Weibull Độ bền Máy tính, mà bạn có thể tải về bằng cách theo liên kết này . Nhưng, những người khác có sẵn, hoặc bạn có thể làm việc ra các phương trình bằng tay hoặc trong một chương trình bảng tính.
Đầu tiên, bạn phải có trong tay cuộc sống mang B10 hoặc L10 thể hiện trong chu kỳ hoặc trong giờ hoạt động. Thông thường, bạn tính toán này dựa trên phương trình của nhà sản xuất hoặc nhà sản xuất có thể cung cấp cho bạn một câu trả lời đã cho ứng dụng cụ thể của bạn. Con số này đại diện cho thời gian mà 10% dân số cho các vòng bi hoặc các thành phần tương tự sẽ thất bại.
Thứ hai, bạn cần phải xác định các yếu tố hình Weibull, hoặc beta (Microsoft Excel và một số người khác gọi nó là alpha). Giá trị cho một phân phối bình thường là khoảng 3,4, có thể được sử dụng trong trường hợp tổng sự thiếu hiểu biết và có hệ thống của bạn hoạt động trong một môi trường tương đối lành tính, hoặc một phiên bản beta của 1.0 tương ứng với một phân phối không theo cấp số nhân. Nếu không, các nhà sản xuất có thể có số liệu về các yếu tố hình Weibull điển hình quan sát trong quá trình thử nghiệm của họ. Ngoài ra, tùy thuộc vào quan trọng của các ứng dụng của bạn, bạn có thể kiểm tra dân số vòng bi đến thất bại trong điều kiện tương tự và determing phiên bản beta thử nghiệm. Bạn không nhất thiết phải đợi cho đến khi tất cả các vòng bi đã thất bại trong thử nghiệm này, nếu không, bạn có thể chỉ cần sử dụng dữ liệu thử nghiệm và không tính toán yếu tố phân tích.
Thứ ba, bạn phải xác định ranh giới của câu hỏi của bạn. Độ tin cậy là một biến liên tục thay đổi. Nó giảm trên cuộc đời của một hệ thống. Vì vậy, bạn phải chọn một khoảng thời gian cụ thể mà bạn đang quan tâm đến độ tin cậy. Điều này thường được cuộc sống forseen của hệ thống, hoặc có thể bạn có một khoảng thời gian cần thiết cụ thể.
Bây giờ, bạn có thể sử dụng máy tính tin cậy như hình dưới đây, chọn "Với phần trăm Không" và nhập dữ liệu đầu vào. Phần trăm thất bại là 10% do tính toán cuộc sống B10 của chúng tôi. Thời gian nhất định sẽ có thời gian và chu kỳ kết quả tính toán cuộc sống B10 của bạn (nhớ để giữ cho tất cả các đơn vị thời gian phù hợp khi sử dụng máy tính). Beta hoặc xác định bởi nhà sản xuất, hoặc sổ tay, hoặc thử nghiệm, phân phối hoặc giả định. Sau đó, thời gian quan tâm là điểm mà tại đó bạn muốn để xác định reliaiblity (trên 1 năm hoạt động, ví dụ). Hãy cẩn thận khi MTBF của bạn trong máy tính này sẽ được báo cáo trong cùng một đơn vị thời gian như đầu vào thời gian của bạn (giờ nếu bạn sử dụng giờ, hoặc chu kỳ nếu bạn sử dụng chu kỳ). Giá trị MTBF được tạo ra bởi máy tính này bao gồm các con số của các thành phần trong dân số ban đầu mà không thành công, và cũng là số của các thành phần thay thế được dự kiến sẽ thất bại trước thời quan tâm mà bạn specifiy. 
Đó là nó. Bây giờ, bạn biết được một cuộc sống B10 của 750 giờ và một phiên bản beta của 3.4, MTBF của tôi hơn 1.200 giờ hoạt động là 2899 giờ.
