Là một nhà phân tích độ tin cậy, đôi khi không có dữ liệu của bạn phù hợp với hình thức bạn quan tâm. Tất cả đều đi kèm trong bộ sưu tập của các đơn vị khác nhau, các thông số phân bố thống kê, tỷ lệ thất bại, môi trường, MTBF, MTTF, và trên và trên. Trong bài viết này, chúng ta hãy xem xét một chuyển đổi phổ biến cho nghiên cứu của tôi tìm thấy quá ít thông tin có sẵn trên Internet.
Chuyển đổi Bạc đạn B10 hay cuộc sống L10 để MTBF (Mean Time Between Failures)
Đối với các cuộc biểu tình này, tôi sẽ tham khảo việc sử dụng các Đúng tiến độ đáng tin cậy của miễn phí Máy tính Weibull, mà bạn có thể tải về bằng cách làm theo liên kết này . Tuy nhiên, những người khác có sẵn, hoặc bạn có thể đề ra các phương trình bằng tay hoặc trong một chương trình bảng tính.
Trước tiên, bạn phải có trong tay cuộc sống mang B10, L10 được thể hiện trong các chu kỳ hoặc trong các giờ hoạt động. Thông thường, bạn tính toán này dựa trên phương trình của nhà sản xuất hoặc nhà sản xuất có thể cung cấp cho bạn một câu trả lời đã được ứng dụng cụ thể của bạn. Con số này đại diện cho thời gian đó có 10% dân số của các vòng bi hoặc các thành phần tương tự đã thất bại.
Thứ hai, bạn cần phải xác định các yếu tố hình dạng Weibull, hoặc phiên bản beta (Microsoft Excel và một số người khác gọi nó alpha). Giá trị cho một phân bố bình thường là khoảng 3.4, có thể được sử dụng trong trường hợp của sự thiếu hiểu biết tổng và có hệ thống của bạn hoạt động trong một môi trường tương đối lành tính, hoặc một phiên bản beta của 1.0 tương ứng với một phân phối không theo cấp số nhân. Nếu không, các nhà sản xuất có thể có dữ liệu trên các yếu tố hình dạng Weibull điển hình quan sát trong quá trình thử nghiệm của họ. Ngoài ra, tùy thuộc vào criticality của ứng dụng của bạn, bạn có thể thử nghiệm một dân số của vòng bi thất bại trong điều kiện tương tự và việc xác định các phiên bản beta thử nghiệm. Bạn không nhất thiết phải đợi cho đến khi tất cả các vòng bi đã thất bại trong thử nghiệm này, nếu không, bạn chỉ có thể sử dụng dữ liệu thử nghiệm và không tính toán yếu tố phân tích.
Thứ ba, bạn phải xác định ranh giới của câu hỏi của bạn. Độ tin cậy là một biến liên tục thay đổi. Nó từ chối trong cuộc sống của một hệ thống. Vì vậy, bạn phải chọn một khoảng thời gian cụ thể mà bạn đang quan tâm đến độ tin cậy. Điều này là thường xuyên nhất là đời sống forseen của hệ thống, hoặc có lẽ bạn có một khoảng thời gian cụ thể yêu cầu.
Bây giờ, bạn có thể sử dụng máy tính độ tin cậy như hình dưới đây, chọn "Tỷ lệ phần trăm Với Không" tab và nhập dữ liệu đầu vào. Tỷ lệ phần trăm thất bại là 10% do tính toán cuộc sống B10 của chúng tôi. Với thời gian sẽ là kết quả thời gian hoặc chu kỳ tính toán cuộc sống B10 của bạn (nhớ để giữ tất cả các đơn vị thời gian phù hợp khi sử dụng máy tính). Beta hoặc xác định bởi nhà sản xuất, hoặc sổ tay, hoặc thử nghiệm, hoặc phân phối giả định. Sau đó, thời gian quan tâm là điểm mà tại đó bạn muốn để xác định reliaiblity (trên 1 năm hoạt động, ví dụ). Hãy cẩn thận như MTBF của bạn trong máy tính này sẽ được báo cáo trong cùng một đơn vị thời gian là yếu tố đầu vào thời gian của bạn (giờ nếu bạn sử dụng giờ, hoặc chu kỳ nếu bạn sử dụng chu kỳ). Giá trị MTBF tạo ra bởi máy tính này bao gồm số lượng các thành phần trong dân số ban đầu là thất bại, và cũng có số lượng các thành phần thay thế được dự kiến sẽ thất bại trước khi thời gian quan tâm mà bạn specifiy. 
Đó là nó. Bây giờ, bạn biết cho một cuộc sống B10 của 750 giờ và một phiên bản beta 3,4, MTBF của tôi hơn 1200 giờ hoạt động là 2.899 giờ.
