Yani, kanıtlamak istediğiniz bir tasarım kendi varolan tasarım ya da başka bir şirket daha iyidir var. Çok küçük bir örneklem büyüklüğü ile bu cevap almak için en etkin, en hızlı yolu nedir? Whle hızlandırılmış testi dahil olmak üzere sahip olduğunuz çeşitli seçenekler, olabilir, her kendi avantajları ve dezavantajları olabilir. İşte, ben sık sık zaten yapmak bir şey, özellikle de, gerçekçi ve yararlı bir seçenek olarak sıfır hata test için savunan, ancak matematiksel gerekçe olacaktır.
Sıfır hata güvenilirlik testleri de sık sık ispat testi denir. Bu belirli bir tasarım bir gereklilik ya da bir önceki tasarım daha iyi olduğunu kanıtlamak için yapılan bir testtir. Eğer olası Weibull şekil faktörü parametre (beta) biliyorsanız, o zaman kolayca belirli bir güven düzeyi için söz konusu tasarım kanıtlamak için bir test boyutu ve uzunluğu hesaplayabilirsiniz. Çoğu zaman, uygun mevcut test birim sayısı veya test süresi ya sizin için sınırlıdır.
İlk olarak, daha ileriye gitmeden önce, sizin gerekli güven aralığı belirler. Bu, genellikle yüzde olarak ifade edilir. Mühendisleri,% 90 veya% 95, genellikle kullanılmaktadır. Sayısı tasarım işlevi hayatiyeti bağlı olarak yüksek veya daha düşük olabilir. Bir başarı olarak test sayımı yapmak için yeterince düşük güven aralığı seçme aslında sonra bir konumda olmak istemiyorum.
İkinci olarak, tasarım en beta veya Weibull şekil faktörü belirlemek gerekir. Benzer bir önceki tasarım karşı karşılaştırdığınız, o tasarım arıza kayıtlarından beta belirleyebilirsiniz. Yeni bir tasarım değerlendiren, genellikle güvenilirlik el kitabı ve benzeri parça parça bileşenleri içeren benzer sistemleri veya sistemleri diğer yayınlanan bilgilerden fikir çeşit elde edebilirsiniz. 1.0 rasgele bir hata türü temsil eder, ve 1.0 daha yüksek bir wearout hata modu temsil ederken daha az 1.0 beta, bir bebek ölüm hata modu yansıtır.
Üçüncü olarak, size gerekli karakteristik yaşam, eta olması gerekir. Bu da gerekli bir özellik hayattan, ya da MTBF (Hatalar arası ortalama süre) değer elde edilebilir, ya da bir önceki tasarım hatası verilere dayanarak hesaplanabilir.
Test üniteleri veya mevcut test zaman ya numaranızı sınırlı ise Dördüncü, bu sınırları anlamak gerekir.
Şimdi, bu veri noktaları var, size 'k', aşağıdaki denklemden sizin test için karakteristik yaşam çarpan hesaplayabilirsiniz. Beta test edilecek tasarım için Weibull şekli faktördür, N kullanmayı planladığınız test üniteleri sayısıdır ve Güven 0 ve 1 arasında bir sayı olarak ifade istediğiniz güvendir. 
Daha sonra, herhangi bir arıza olmadan tamamlamak ve bu tasarım son bir veya gerekli daha iyi daha iyi olduğunu kanıtlamak için gerekli test zaman sadece yukarıda belirlenen değer 'k' ile çarpılır gerekli karakteristik hayattır. 
Örnek: Biz% 90 güven ile daha iyi bir 1000 saat karakteristik yaşam göstermek test etmek istediğiniz bir mekanik iletim 3 adet olduğunu düşünün. Bir önceki benzer tasarım itibaren beta (Weibull şekil faktörü) değerini 2.2 olmasını bekliyoruz. Yukarıdaki denklem kullanarak, 0,8867 olmak k hesaplar. Ve, o zaman gerekli test süresi 887 saattir. Bu nedenle,% 90 güvenle bizim şartı ile uyum göstermek, 3 adet gerekir arızasız test her tam 887 saat. Için
