«Свалки в качестве источника энергии | Главное | КАФЕ стандарты и ограничения скорости, Раунд 2»
Расчет надежности с частичные результаты испытания
Джереми Gernand | 14 мая 2008
Получение ответа до того, как закончите. Почему люди всегда так нетерпеливы? Почему они не могут просто подождать до завершения тестирования, прежде чем они просят ответы? Я полагаю, это просто человеческая природа, как я слышал, что вопросы в любое время я принимал участие в надежности программы тестирования. И, хотя мы знаем гораздо больше, если мы ждали больше данных в рулон, бывают случаи, что мы можем оценить, где наш проект стоит на основе частичных результатов испытаний.
Подумайте об этом. Вы, наверное, заметили, что в медицинские испытания, иногда (редко), только немного в многолетние расследования эффективность некоторых наркотиков, медицинские процедуры, или устройство судебный процесс остановился. Это потому, что достаточное статистические данные были собраны для определения, что препарат или процедура вредными или чрезвычайно полезным. Эти замечательные результаты прийти так рано. Исследователи тратят огромное количество усилий для того, чтобы судебные процессы их проектирования, включают нужное количество людей и права времени для определения ответа. Этика спроса, что эксперименты не проводятся на себя слишком много людей на слишком долгий период времени. Итак, что же это говорит нам о том, что частичные статистики из текущих испытаний, может быть в состоянии предоставить нам важную информацию.
Позвольте мне рассказать идеальная ситуация, в которой вы, возможно, придется дать ответ на частичные результаты. Много ситуаций могут предоставить еще меньше сведений, составляющих предоставления ответа чрезвычайно слабыми в лучшем случае на основе ваш авторитет как надежность аналитик. Скажем, мы проводим тестирование населения единиц (20) в ускоренных испытаний жизни. На эквивалентной жизни 27 циклах из 100, 6 единиц нашей общей сложности 20 не увенчались успехом. Из нашего предыдущего тестирования мы ожидаем бета Вейбулла коэффициент формы примерно 2,4, и наше время на провал данные наносятся на экспоненциальный графа В соответствии с этим (см. на этой странице пример). Этот фактор будет являться источником неопределенности, пока не завершены испытания. И, конечно, мы предполагаем, что наш тест правильно разработана.
Теперь, используя стандартные методы шесть сигма (по крайней мере основные из них), наши данные не сложить на многое. Ни одно подразделение завершило испытание успешно, и поэтому нам придется немного сказать о том, какой-либо единицы могут выжить даже продолжительность испытаний. Но мы можем приспосабливать наш данных на кривой распределения Вейбулла с учетом наших процентов удалось значения в данный момент времени, и наши Предполагается бета значения. Опять же, это не будет точно соответствовать вычислить, что мы в конце концов, но она может предоставить полезную информацию на этом промежуточном этапе.
Использование свободного Вейбулла калькулятор доступны на этом сайте, я предоставлю мои ценности ввод и анализ результатов. Это отличная возможность для проверки чувствительности результатов на ваш вклад, а наша информация является неопределенной на данном этапе. Изменение входа на 10% до 15% и со ссылкой на предварительные результаты в виде диапазона значений на основе этой разницы может предоставить больше уверенности, что у вас есть по крайней мере определило область вероятных значений конца. На рисунке ниже показаны результаты, полученные с калькулятором. 
Как видите, наши результаты показывают, что 99,97% нашего подразделения будут не удалось до 100 циклов, при этом среднее время наработки на отказ около 42 циклов. Это не очень хорошая ситуация. Мы были бы посоветовал сейчас остановить проверить и улучшить наш дизайн, хотя 70% наших частей теста работают отлично. В этом случае, у нас есть достаточные данные на этой стадии процесса сделать выводы. Если бы мы продолжали испытания, это правда, мы могли бы сделать еще больше выводов, и выполнять более глубокого анализа, но зачем, когда мы знаем, что конец этой истории.
Статьи по теме:- Zero-Неспособность Испытания надежности
- Обмен B10 или L10 принимая жизнь MTBF (среднее время между сбоями)
- Подлинный прогресс релизы бесплатные Вейбулла Надежность калькулятора
- Надежность не является константой
- Обзор - IRCMS (Integrated Reliability Centered Maintenance System) по NAVAIR
Темы: анализ |