그래서, 당신은 당신이 증명하고자하는 디자인은 당신의 자신의 기존 디자인이나 다른 회사보다 더 있어요. 아주 작은 샘플 크기와 그 답을 얻을 수있는 가장 효율적인, 가장 빠른 방법은 무엇입니까? Whle 가속 테스트를 포함 당신이 몇 가지 옵션이있을 수 있습니다, 그들은 각각 자신의 장점과 단점을 가질 수 있습니다. 여기에서, 나는 우리가 자주 어쨌든 무언가 특히 있기 때문에, 현실과 유용한 옵션으로 제로 실패 테스트를 옹호하지만, 수학적 정당화하지 않습니다.
제로 실패 신뢰성 테스트는 종종 실증 테스트라고합니다. 그것은 주어진 설계 요구 사항이나 이전의 디자인보다 낫다는 것을 입증하기 위해 실시하는 테스트입니다. 당신은 가능성 이블 형상 계수 매개 변수 (베타)를 알고 있다면, 당신은 쉽게 주어진 신뢰 수준에 대한 문제의 설계를 입증하는 테스트의 크기와 길이를 계산할 수 있습니다. 대부분의 경우, 유효한 유효한 시험 단위의 수 또는 시험 시간 중 하나는 당신을 위해 제한됩니다.
첫째, 더 이상 갈 전에, 당신의 필수 신뢰 구간을 결정합니다. 이것은 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 엔지니어, 90 % 또는 95 %가 일반적으로 이용된다. 숫자는 당신의 디자인의 기능의 중요도에 따라 더 높거나 낮을 수 있습니다. 당신은 성공으로 테스트 수를 확인하기 위해 충분히 낮은 신뢰 구간을 선택의 사후 위치에 싶지 않아요.
둘째로, 당신은 당신의 디자인의 베타 또는 이블 형상 계수를 결정해야합니다. 당신은 유사 이전의 디자인에 비교하는 경우, 해당 디자인의 실패 기록에서 베타 버전을 확인할 수 있습니다. 당신이 새로운 디자인을 평가하는 경우, 일반적으로 신뢰성 핸드북 및 이와 유사한 조각 부분 구성 요소를 포함하는 유사한 시스템이나 시스템의 다른 게시 된 정보에서 통찰력의 일종을 얻을 수 있습니다. 1.0 임의의 고장 모드를 나타내며, 1.0 이상으로 내구 상태 고장 모드를 나타낸다 이하 1.0 베타, 유아 사망률 고장 모드를 반영합니다.
셋째, 당신은 당신의 요구 특성 생활, ETA이 필요합니다. 이 작업은 필요한 특성 생활에서, 또는 MTBF (평균 고장 간격) 값에서 파생 될 수 있으며, 그것은 이전의 디자인의 고장 데이터를 기반으로 계산 될 수 있습니다.
테스트 유닛 또는 사용 가능한 테스트 시간 중 하나의 수가 제한되어있는 경우 넷째, 당신은 그 한계를 이해할 필요가있다.
이제 이러한 데이터 포인트를 가지고, 당신은 'K', 다음 식에 특정 테스트에 대한 특성을 삶의 배율을 계산할 수 있습니다. 베타 테스트 할 귀하의 디자인에 대 이블 형상 계수이며, N 사용하려는 시험 단위의 수이며, 신뢰는 0과 1 사이의 숫자로 표현 원하는 신뢰입니다. 
그런 다음, 어떤 오류없이 완료하고이 디자인 한 최근 이미지 또는 필요 이상으로보다 나은 낫다는 것을 입증하기 위해 필요한 테스트 시간은 단순히 위의 측정 값을 'K'를 곱한 필요한 특성의 생활이다. 
예 : 우리가 90 % 확신을 가지고보다 나은 1,000시간 특성 생활을 보여주기 위해 테스트 할 기계적인 전송의 3 대를 가지고 고려하십시오. 이전에 유사한 디자인에서 우리는 베타 (이블 형상 계수)의 값이 2.2가 될 것으로 기대합니다. 위의 방정식을 사용하여, 우리는 0.8867로 K를 계산합니다. 그리고 그 후에 우리의 필요한 테스트 시간 887 시간입니다. 따라서, 90 %의 신뢰와 우리의 요구 사항 준수를 증명, 3 개의 유닛을해야 실패하지 않고 각 테스트 완료 8백87시간하기.
