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제로 - 실패 신뢰성 테스트
제레미 Gernand | 2008년 6월 4일
그래서, 당신이 디자인은 당신을 증명하고 싶은있어 귀하 또는 다른 회사를 소유에서 기존 디자인보다 더 좋다. 무엇이 가장 효율적으로 그 대답은 매우 작은 샘플 크기를 쫓아내기 위해, 가장 빠른 방법은 무엇입니까? 거기에 당신이 Whle 가속 테스트를 포함하여 몇 가지 옵션, 수, 그들은 각자의 장점과 단점이있을 수있습니다. 자, 내가 제로에 대한 옹호한다 - 현실적이고 유용한 옵션으로 실패 테스트, 특히 우리가 자주 어쨌든 뭔가를하지만, 수학 명분없이.
제로 - 실패 신뢰성 테스트도 자주 실증 테스트라고합니다. 그것은 테스트가 주어진 디자인은 이전의 디자인보다 훨씬 낫다 요구하거나 입증할 방법이 실시됩니다. 만약 당신이 높다 Weibull 모양 요소 매개 변수 (베타), 다음은 주어진 신뢰 수준에 대한 질문에 쉽게 디자인의 크기와 길이를 입증할 수 있을지 시험을 계산합니다. 가장 자주, 테스트 단위 또는 해당 시험 시간에 해당하는 숫자 중 당신을 위해 제한됩니다.
첫째, 어떠한 추가, 신뢰 구간을 결정하기 전에 당신이 필요합니다. 이러한 현상은 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 엔지니어 들어, 90 % 또는 95 %가 일반적으로 널리 사용됩니다. 숫자가 높을 수있습니다 낮춰 디자인의 함수의 임계에 따라 다릅니다. 당신은 낮은만큼 자신감은 성공으로 계산하게 간격을 선택하여 테스트 이후의 사실 위치에 있고 싶지 않아.
둘째, 자신의 디자인의 베타 버전으로, 또는 Weibull 모양을 결정하는 요소가 필요합니다. 유사 이전의 디자인에 대한 비교하는 경우, 그 디자인의 실패 기록에서 베타 버전을 확인할 수있습니다. 만약 당신이 새로운 디자인을 평가하는 경우에는 일반적으로 신뢰성 수첩과 유사한 시스템 또는 시스템 구성 요소가 포함된 비슷한 조각 부분에있는 다른 어떤 종류의 출판 정보로부터 통찰력을 얻을 수있습니다. 반면 1.0, 임의의 실패 모드를 상징하며보다 높은 1.0 미만 1.0의 베타, 영아 사망률은 실패 모드를 반영하는 wearout 실패 모드를 나타냅니다.
셋째, 당신이 필요 특성 생활, 도착 예정 시간이 필요합니다. 이 중 하나는 필수 특성 인생, 또는 MTBF를로부터 (), 또는 가치가 실패 사이의 시간을 의미 그것은 이전의 디자인 데이터를 기반으로 계산할 수의 실패를 얻을 수있습니다.
넷째, 테스트 유닛의 경우 전화 번호를 제한하거나, 당신은 그 한계를 이해하는 것이 필요합니다.
자, 당신은 그 데이터 포인트가 있으면 '를 계산할 수있습니다 k'는, 다음의 방정식에서 특정 시험에 대한 특성 인생 배율. 귀하의 설계를위한 베타 테스트를해야하는 모양 Weibull 요소이다, N 당신이 사용하는 계획을 테스트 유닛의 숫자, 그리고 자신감 원하는 자신감을 0과 1 사이의 숫자로 표시됩니다. 
그럼, 테스트 시간이 어떤 결함도없이 당신의 필요를 완료하고이 디자인보다 낫다 입증할 필요 마지막으로 하나 또는 그보다 더 나은 삶을 단순히 필요한 특성 값 'k'는 이상과 같이 결정 곱한 값입니다. 
예 : 우리가 기계적 전송의 3 대 우리는 90 % 신뢰와 특성 천시간보다 더 인생을 입증하는 시험을하고 싶지도 생각해 볼 수있습니다. 우리가 베타 테스트의 가치 (Weibull 모양 팩터) 기대는 이전과 비슷한 디자인 2.2됩니다. 위의 방정식을 사용하여, 우리는 0.8867되고 케이 계산합니다. 그리고 우리가 필요한 테스트 시간 팔백팔십칠시간이다. 따라서, 90 %는 자신감을 가지고 우리의 요구 사항 준수를 보여, 3 대해야 실패하지 않고 시험의 각 완료 팔백팔십칠시간.
- 변환 B10 또는 파운드만 베어링 생활 MTBF를 () 실패 사이의 시간을 의미
- 부분적인 테스트 결과와 함께 신뢰성 계산
- 신뢰성이 아니 상수이다
- 진정한 진보 자료 무료 Weibull 신뢰성 계산기
- 검토 - IRCMS (통합 신뢰성) NAVAIR에 의해 유지 관리 시스템을 중심으로
주제 : 분석 |