だから、あなたが証明したいという設計はあなた自身または別の会社から既存のデザインよりも優れているんだ。 非常に小さなサンプルサイズでその答えを得るために最も効率的な、最速の方法は何ですか？ Whle加速試験を含め、あなたが持っているいくつかのオプションがあるかもしれない、彼らはそれぞれが自分の利点と欠点を持つことができます。 ここで、私はそれが、私たちはしばしばとにかくを行うが、数学的な正当化することなく、何かである、特に以来、現実的かつ有用なオプションとしてゼロ·故障テストのために提唱します。
ゼロ故障の信頼性テストは、しばしば実証試験と呼ばれています。 これは、与えられた設計が要件または以前設計より優れていること立証するために実施テストです。 あなたはおそらくワイブル形状係数パラメータ（ベータ）を知っている場合は、簡単に与えられた信頼水準のための質問で設計を立証するためのテストのサイズと長さを計算することができます。 ほとんどの場合、使用可能な使用可能なテストユニットの数や試験時間のどちらかはあなたのために制限されている。
まず、先に進む前に、あなたに必要な信頼区間を決定する。 これは通常、パーセンテージで表される。 エンジニアにとって、90％または95％が一般的に利用される。 数は、デザインの機能の重要性に応じて高いか低いかもしれません。 あなたが成功したとして、テスト·カウントを行うのに十分低い信頼区間を選択したという事実の後の位置になりたくない。
第二に、あなたのデザインのベータ版、またはワイブル形状係数を決定する必要があります。 あなたは同じような以前の設計との比較している場合は、その設計の故障記録からベータ版を決定することができます。 あなたは新しいデザインを評価している場合、通常は信頼性ハンドブックからの洞察力と同様の片部のコンポーネントが含まれて同様のシステムやシステム上の他の公開されている情報のいくつかの種類を得ることができます。 1.0ランダムな故障モードを示し、1.0よりも高くしながら1.0未満のベータは、乳児死亡率の故障モードを反映するwearout故障モードを表す。
第三に、あなたの必要な特性寿命、ETAを持っている必要があります。 これは、いずれかの必要な特性寿命から、またはMTBF（平均故障間隔）値から導出することができ、または、以前の設計の故障データに基づいて算出することができる。
テストユニットまたは使用可能なテスト時間のどちらかのあなたの数が制限されている場合、第四に、あなたはこれらの制限を理解する必要があります。
今、あなたはそれらのデータポイントを追加したら、 'k'を、次式から特定のテストのための特性寿命乗数を計算することができる。 ベータ版はテストするあなたの設計のためのワイブル形状係数、Nは、使用する予定のテストユニットの数であり、信頼は、0と1の間の数値で表さご希望の自信です。 
その後、任意の障害が発生することなく完了し、この設計は必要以上に最後の1またはそれよりも優れていることを立証するためにあなたに必要なテスト時間は、単純に上記のように決定された値 'K'を掛け、必要な特性の人生です。 
例：我々は、90％の自信を持ってより良いよりも1000時間の寿命特性を実証するためにテストする機械式変速機の3台を持っていることを考えてみましょう。 以前の類似した設計から、我々はベータ（ワイブル形状係数）の値が2.2であることを期待。 上記の式を使用して、私たちは、0.8867であることが、Kを計算します。 そして、その後、我々の必要なテスト時間は887時間である。 したがって、90％自信を持って私たちの要件の遵守を実証するために、3台は、それぞれの故障せずに、テストの887時間を完了する必要があります。
