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部分的なテストの結果と信頼性を計算する
ジェレミーGernand別 | 2008年5月14日
回答する前に終了したら 、 はじめはなぜ人々は常にせっかちですか？ なぜ彼らは前に答えを求めるのテストが完了するまで待つことができますか？ として私は信頼性のテストプログラムに参加されている、その質問はいつでも聞いて私はそれだけで人間の本質であると仮定します。 ただし、我々多くの場合、我々より多くのデータ用のロールを待っていたのを知っていると、ある時は、我々は我々のプロジェクトの一部のテスト結果に基づいて、スタンドを評価することができます。
それについて考えてみよう。 おそらく気づいているは、複数の一部の医薬品、医療、プロシージャ、またはデバイスは、試験の有効性に年間の調査に医学的な試験でも（まれに）ほんの少しの間停止されます。 ため、十分な統計情報には、薬やプロシージャまたは非常に有益な有害な決定するために収集されているからだ。 これらの注目され、結果が早く帰宅する。 研究者の努力には、臨床試験は、デザインを確保するための大規模な量を過ごす人々の答えを決定するために適切な量と時間の右の長さが含まれます。 倫理の需要は実験も多くの人々にあまりにも長い時間の期間にわたって実施されていません。 だから、これは我々に指示が継続的なテストから部分的な統計の重要な情報をご提供することができる場合があります。
私はあなたの部分のテスト結果で答えを提供するかもしれないが、理想的な状況を説明しましょう。 多くの状況でもデータが少なく、非常に最高の状態では、信頼性のアナリストとしての信頼性に基づいて微妙なすべての答えの規定を提供することがあります。 の我々加速寿命試験のユニット（20）の人口をテストしているとしましょう。 100のうち27サイクルと同等の生活を、20日の全体の6ユニットでは失敗している。 前回のテストから我々は約2.4のベータ版をワイブル形状係数、および障害データを当社の時間は、指数関数のグラフ上にプロットは、（ 例えば 、 このページを参照してくださいと一致して）期待している。 までのテストが完了すると、この係数の不確かさの源となります。 そして、もちろん、我々のテストを適切に設計されたと仮定しています。
現在、標準的なシックスシグマ手法を使用して（ 基本的なものは 、 少なくとも ）、私たちのデータ量を追加していません。 いいえ1つのユニットが正常にテストが完了したので、私たちがいるかどうかは任意の単位でも、テストの期間を生き残ることができると言うにはほとんど必要があります。 しかし、我々はワイブル分布曲線はパーセント指定する当社のデータに適合することができます時間内に指定された時点で当社の想定ベータ値の値に失敗しました。 再度、これはまさに私たちは最後に何を計算するとは一致しませんが、この中間の段階で有用な情報を提供することがあります。
無料ブル電卓は、このサイトのご利用を使用して、私の入力値を提供し、結果を確認します。 として当社の情報は、この段階では不明であるこの素晴らしい機会をご入力する検索結果の感度をテストするためです。 15％〜10％で変化する入力と引用符の値は差異に基づいて、範囲としては予備的な結果は、少なくとも可能性終了値の領域を識別することがもっと自信を提供することができます。 結果は、計算から得られた下の画像。 
ご覧のように、我々の結果は、当社のユニットの99.97％前に100サイクルには、約42サイクルの障害との間の平均時間で失敗になることを示します。 これは良い状況ではない。 今は、テストを中止し、当社の設計を改善するにもかかわらず、我々のテストユニットの70％が完全に動作しているほうがいいだろう。 プロセスのこの段階では結論を下すのに十分なデータが、このケースでは、ありません。 もし我々がテストを続け、それは我々できるようになる、さらに結論を下すのは事実ですし、実行の詳細な分析が、どうして時に私たちは、物語の最後を知るに行く。
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