פרסומות

עדכונים חיים

מאמרים אחרונים

אינדקס הנושאים

פיתוח ניתוח החידושים מדיניות סיכון Uncategorized

הירשם

  • Add to My Yahoo!
  • הוסף ל-Google
    הוסף למועדפים Technorati
    גישה RSS Feed


    לתרגם

    English flagItalian flagKorean flagChinese (Simplified) flagPortuguese flagGerman flagFrench flagSpanish flagJapanese flagArabic flag
    Russian flagGreek flagDutch flagDanish flagHindi flagSwedish flagHebrew flagIndonesian flagThai flagTurkish flag

    קישורים


    Landfills «כמקור אנרגיה | ראשי | תקנים בית קפה הגבלת מהירות, סיבוב 2»

    חישוב אמינות עם תוצאות הבדיקה חלקית

    מאת ג 'רמי Gernand | 14 מאי 2008

    קבלת תשובות לפני שתסיים. למה אנשים תמיד כל כך חסרי סבלנות? למה הם לא יכולים פשוט לחכות עד השלמת בדיקות לפני שהם לבקש תשובות? אני מניח שזה פשוט הטבע האנושי, כמו שמעתי את זה כל הזמן שאלה הייתי מעורב בתוכניות בדיקת אמינות. וכן, למרות שאנחנו לא יודעים הרבה יותר אם חיכינו יותר נתונים כדי להתגעגע, יש פעמים שאנחנו יכולים להעריך היכן עומד הפרויקט שלנו על בסיס תוצאות הבדיקה חלקית.

    תחשוב על זה. יש לך בטח שמת לב כי בניסויים רפואיים לפעמים (לעיתים רחוקות) רק קצת לתוך רב חקירה אחת לתוך היעילות של תרופה כלשהי, הליך רפואי, או התקן המשפט היא נעצרה. זה כי יש מספיק נתונים סטטיסטיים שנאספו על מנת לקבוע כי התרופה או הפרוצדורה היא מזיקה או מועילה מאוד. תוצאות אלה הם מרשים לבוא כל כך מוקדם. החוקרים להוציא כמות גדולה של מאמץ כדי להבטיח הניסויים הם עיצוב כוללים את הסכום הנכון של האנשים ואת אורך נכון של זמן כדי לקבוע תשובה. הביקוש האתיקה כי הניסויים לא בוצעו על אנשים רבים מדי על יותר מדי תקופת זמן. אז, מה זה אומר לנו כי הוא הסטטיסטיקה חלקית מבחן מתמשך יוכלו לספק לנו מידע חשוב.

    הרשו לי לתאר את המצב האידיאלי שבו ייתכן שתצטרך לספק תשובה חלקית על תוצאות הבדיקה. במצבים רבים עשויה לספק נתונים אפילו פחות עושה את אספקת כל תשובה מאוד קלוש במקרה הטוב, מבוסס על האמינות שלך כפרשן אמינות. בוא נגיד שאנו בודקים אוכלוסייה של יחידות (20) במבחן חיים מואצת. על החיים המקבילה של 27 מחזורים מתוך 100, 6 יחידות של 20 סה"כ שלנו נכשלו. מן הבדיקה הקודמת שלנו אנחנו מצפים צורה WEIBULL ביתא גורם של כ 2.4, ואת הזמן שלנו נתונים כישלון משורטטת על הגרף מעריכי עולה בקנה אחד עם זה (לראות בדף זה לדוגמה). גורם זה יהיה מקור של אי ודאות עד להשלמת הבדיקה. וגם, כמובן, אנו מניחים כי הבדיקה שלנו מעוצבת כראוי.

    כעת, באמצעות טכניקות סטנדרטי שש סיגמא (לפחות אלו הבסיסיות), הנתונים שלנו לא להוסיף עד הרבה. לא יחידה אחת השלימה את הבדיקה בהצלחה, וכך יהיה לנו הרבה מה לומר על אם או לא כל יחידה יכולה אפילו לשרוד את משך הבדיקה. אבל, אנחנו יכולים להתאים הנתונים שלנו עקומת התפלגות WEIBULL נתון אחוז הערכים שלנו נכשלה בנקודה מסוימת בזמן הניחו ערך ביתא שלנו. שוב, זה לא בדיוק תואם את מה שאנחנו לחשב בסופו של דבר, אבל זה עשוי לספק מידע שימושי בשלב ביניים זה.

    באמצעות המחשבון WEIBULL חינם זמין באתר זה, אני לספק ערכי הקלט שלי לבדוק את התוצאות. זוהי הזדמנות מצוינת לבחון את הרגישות של תשומות את התוצאות שלך, כמו המידע שלנו אינו ודאי בשלב זה. שינוי התשומות ב -10% ל -15% ו מצטט את תוצאות ראשוניות כמו טווח של ערכים המבוססת על שונות, שיכולים לספק יותר ביטחון כי יש לך לפחות זיהה את האזור של ערכי סוף סביר. התמונה הבאה מראה את תוצאות המתקבלים במחשבון. WEIBULL אמינות מחשבון תוצאות חלקיות עבור מבחן עם 30% נכשל 27% תמותה שלמים וגם בטא של 2.4

    כמו שאתם יכולים לראות, התוצאות שלנו עולה כי 99.97% של יחידות שלנו יהיה נכשל לפני 100 מחזורים, עם זמן ממוצע בין תקלות של כ 42 מחזורים. זה לא מצב טוב. אנחנו עכשיו יהיה יעץ להפסיק את הבדיקה לשפר את העיצוב שלנו, אף על פי יחידות של 70% הבדיקה שלנו פועלים בצורה מושלמת. במקרה זה, יש לנו מספיק נתונים בשלב זה של תהליך לעשות מסקנות. אם המשכנו את הבדיקה, זה נכון, נוכל להפוך את מסקנות אפילו עוד יותר לבצע ניתוח, אבל למה ללכת על כאשר אנו יודעים את סוף הסיפור.

    מאמרים קשורים:

    נושאים: ניתוח |