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Zero-Mancata Affidabilità Test
Con Jeremy Gernand | 4 giugno 2008
Allora, hai un disegno che si vuole dimostrare è migliore rispetto al progetto già esistente da un altro o la propria azienda. Che cosa è l'più efficiente, più veloce per arrivare a rispondere che con una piccola dimensione del campione? Whle ci possono essere diverse opzioni che si hanno, tra cui test accelerati, che ciascuno può avere i loro vantaggi e svantaggi. Qui, mi si pronunci per il valore zero mancata prova come una realistica e utile, soprattutto perché è qualcosa che spesso anyways, ma senza la matematica giustificazione.
Zero-fallimento affidabilità test è anche spesso chiamato allegazioni test. Si tratta di un test condotto a dimostrare che un determinato modello è meglio di un obbligo o un disegno o modello precedente. Se si conosce la probabilità di Weibull parametro fattore di forma (beta), quindi si possono facilmente calcolare le dimensioni e la lunghezza di una prova a sostegno della progettazione di cui trattasi, per un dato livello di confidenza. Nella maggior parte dei casi, sia il numero di unità di prova a disposizione o la prova è limitato tempo a disposizione per voi.
In primo luogo, prima di proseguire, determinare la richiesta di intervallo di confidenza. Questo è di solito espressa in percentuale. Per gli ingegneri, il 90% o 95% sono generalmente utilizzati. Il numero può essere maggiore o minore a seconda della criticità della funzione del vostro disegno. Se non si desidera essere in grado dopo il fatto di selezionare un intervallo di confidenza abbastanza basso per fare il test come un successo.
In secondo luogo, è necessario determinare il design della versione beta, o fattore di forma di Weibull. Se siete a confronto contro un simile precedente progettazione, è possibile determinare la versione beta da record del fallimento che del design. Se si stanno valutando un nuovo progetto, di solito è possibile ottenere un qualche tipo di conoscenza da affidabilità manuali e le informazioni pubblicate su altri sistemi simili o sistemi simili che contengono componenti pezzo parte. Una versione beta di peso inferiore a 1,0 riflette un tasso di mortalità infantile fallimento modalità, mentre 1,0 rappresenta un fallimento modalità casuale, e superiore a 1,0 rappresenta un fallimento wearout modalità.
In terzo luogo, è necessario avere il necessario caratteristica vita, eta. Questo può essere derivato da una caratteristica necessaria della vita, o da un MTBF (tempo medio tra due guasti) di valore, oppure può essere calcolato sulla base dei dati fallimento di un precedente progetto.
In quarto luogo, se sia il numero di unità di prova è limitato, è necessario comprendere tali limiti.
Ora, quelli che si hanno i punti dati, si può calcolare 'k', caratteristica per la tua vita moltiplicatore particolare prova con la seguente equazione. Beta è il fattore di forma di Weibull per il design a prova, N è il numero di unità di prova si prevede di utilizzare, è la vostra fiducia e la fiducia desiderata espressi come un numero compreso tra 0 e 1. 
Poi, il tempo richiesto per completare prova senza errori e dimostrare che questo progetto è meglio che l'ultimo di una o più superiore a quello richiesto è semplicemente la vita caratteristica richiesta moltiplicato per il valore 'k', come indicato sopra. 
Esempio: si consideri che abbiamo 3 unità di una trasmissione meccanica che vogliamo prova per dimostrare una migliore caratteristica di 1000 ore di vita di confidenza al 90%. Da un precedente simile ci aspettiamo che il valore di beta (fattore di forma di Weibull) da 2,2. Utilizzando l'equazione di cui sopra, abbiamo calcolare k da 0,8867. E, allora il nostro tempo di prova è richiesto 887 ore. Pertanto, per dimostrare la conformità con la nostra esigenza di confidenza al 90%, 3 unità ogni 887 ore di test senza il fallimento.
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Temi: analisi |



























