Sebuah Way Out dari Politik Perubahan Iklim, Part 3

By Jeremy Gernand 23 April 2008 kebijakan Oleh Jeremy Gernand

Mengevaluasi Kemungkinan dan Mengatasi Ketidakpastian saat Menerapkan Solusi

Ini adalah artikel ketiga dalam serangkaian lima bagian.

Dalam dua artikel pertama dalam seri ini kita melihat mengidentifikasi masalah dan pemahaman fungsional dari masalah itu dan kemudian pada menentukan semua penyebab masalah itu . Sekarang, kita akan mempertimbangkan bagaimana untuk memperhitungkan data yang pasti tentang peristiwa masa depan baik dalam probabilitas bahwa mereka mungkin terjadi dan sejauh mana mereka mungkin terjadi. Orang umumnya buruk pada statistik , yang membuat ini bagian dari proses penilaian risiko berlawanan di kali. Namun, risiko adalah sesuatu yang kita lakukan menerima setiap hari, dan jadi saya akan mencoba dan menemukan beberapa analogi. Sekali lagi, seri ini adalah tentang politik dan mengambil sikap argumentatif keluar dari proses pengambilan keputusan mengenai perubahan iklim. Untuk memastikan kita mematuhi premis itu, saya akan terus membuat contoh saya benar-benar netral mengenai data dan apakah kita berbicara tentang pemanasan atau pendinginan iklim, saya membahas proses pengambilan keputusan.

Pertama, ada beberapa istilah dengan makna khusus dalam penilaian risiko, yang memiliki makna lebih umum dalam pidato normal, jadi kita harus mendefinisikan mereka. Kemungkinan adalah probabilitas bahwa suatu peristiwa mungkin terjadi di beberapa titik di masa depan atau selama beberapa periode waktu. Keparahan (kadang-kadang disebut kekritisan tergantung di lapangan) adalah ukuran dari seberapa buruk suatu peristiwa mungkin. Hal ini dapat diukur dalam dolar, cedera, kehilangan produksi, isu public relations, hilangnya rahasia penting atau apa pun yang Anda inginkan untuk mencegah. Risiko adalah ukuran menggabungkan keparahan dari suatu peristiwa dengan kemungkinan yang ditunjukkan dalam artikel ini sebelumnya . Anda mungkin bisa membayangkan mengapa ukuran ini penting karena kami akan berusaha untuk menghindari kejadian yang tidak diinginkan yang parah dengan probabilitas rendah kejadian dan peristiwa juga kurang parah dengan probabilitas yang lebih tinggi dari kejadian.

Jadi, kami telah menetapkan bahwa kejadian yang tidak diinginkan kami adalah perubahan suhu plus atau minus lebih dari 1,5 derajat Celcius. Bagaimana kita tahu bahwa kita harus melakukan sesuatu tentang hal itu atau tidak? Nah, banyak dari tindakan kita yang dibangun di sekitar pengendalian risiko, bahkan ketika kita tidak yakin kita akan melihat peristiwa-peristiwa yang terjadi. Pertimbangkan asuransi. Jika saya punya keluarga, saya bisa membeli asuransi jiwa untuk melindungi mereka dari hilangnya pendapatan saya dalam peristiwa kematian saya. Meskipun sangat mungkin bahwa keluarga saya akan benar-benar membutuhkan asuransi itu, kita akan melewatkan barang dan jasa kita bisa membeli bukan untuk mendanai solusi keuangan untuk kematian saya. Tapi, ada batas untuk ini, tentu saja. Jika asuransi biaya 20 kali lebih banyak, saya tidak dapat menemukan trade off antara risiko dan solusi untuk bermanfaat bagi keluarga saya. Itu alasan yang sama digunakan (dengan matematika lebih) untuk mengevaluasi biaya dan manfaat dari solusi potensial dalam program penilaian risiko.

Jika kita menghadapi ketidakpastian dalam kemampuan prediksi kita atau kita set data historis tentang perubahan iklim, kita dapat menggunakan penilaian risiko untuk mengevaluasi apa biaya solusi yang sah untuk dipertimbangkan dalam terang ketidakpastian itu. Jika saya tahu dengan pasti 100% bahwa besok saya akan menghadapi kerugian sebesar $ 10.000 untuk properti saya, itu akan menjadi logis membayar sampai $ 10.000 hari ini untuk mencegahnya, jika saya bisa yakin. Jika saya tahu ada peluang 20% ​​dari menghadapi kerugian $ 10.000 dalam tahun depan, saya mungkin ingin menghabiskan hingga $ 2.000 jika saya punya solusi benar-benar efektif. Jika solusi saya kurang efektif, saya akan menghabiskan lebih sedikit. Saya telah disederhanakan efek probabilitas, statistik, dan biaya dari waktu ke waktu, tetapi esensi dari argumen tetap sama.

Jadi, kami akan mengambil daftar penyebab potensial dari perubahan iklim dari artikel terakhir dan memberikan solusi diasumsikan dan efektivitas mereka. Mereka tercantum dalam tabel di bawah ini. Dalam artikel selanjutnya, kita akan membahas lebih lanjut tentang solusi kami mengevaluasi dan merumuskan kebijakan berdasarkan hasil penilaian risiko.
Tabel Solusi Teoritis Perubahan Iklim

Artikel Terkait:
Engineers Without Borders, USA Habitat for Humanity spanduk Web: Donasi (International)