A Way Dari Politik Perubahan Iklim, Bagian 3

By Jeremy Gernand 23 April 2008 kebijakan Oleh Jeremy Gernand

Mengevaluasi Kemungkinan dan Mengatasi Ketidakpastian ketika Menerapkan Solusi

Ini adalah artikel ketiga dalam lima seri bagian.

Dalam dua artikel dalam seri ini kita melihat identifikasi masalah dan pemahaman fungsional masalah itu dan kemudian pada menentukan semua penyebab masalah itu . Sekarang, kita akan mempertimbangkan bagaimana untuk memperhitungkan data yang pasti tentang kejadian masa depan baik dalam probabilitas bahwa mereka mungkin terjadi dan sejauh mana mereka mungkin terjadi. Orang umumnya buruk di statistik , yang membuat ini bagian dari proses penilaian risiko berlawanan di kali. Namun, risiko adalah sesuatu yang kita lakukan menerima setiap hari, jadi aku akan mencoba dan menemukan beberapa analogi. Sekali lagi, seri ini adalah tentang politik dan mengambil sikap argumentatif dari proses pengambilan keputusan mengenai perubahan iklim membuat. Yang pasti kita mematuhi premis itu, saya akan terus membuat saya benar-benar netral contoh mengenai data dan apakah kita berbicara tentang pemanasan atau pendinginan iklim, saya membahas proses pengambilan keputusan.

Pertama, ada beberapa istilah dengan makna khusus dalam penilaian risiko, yang memiliki makna lebih umum dalam pidato normal, jadi kita harus mendefinisikan mereka. Kemungkinan adalah probabilitas bahwa suatu peristiwa mungkin terjadi di beberapa titik di masa depan atau selama beberapa periode waktu. Keparahan (kadang-kadang disebut kekritisan tergantung di lapangan) adalah ukuran dari seberapa buruk suatu peristiwa mungkin. Hal ini dapat diukur dalam dolar, cedera, kehilangan produksi, masalah hubungan masyarakat, hilangnya rahasia penting atau apa pun yang Anda inginkan untuk mencegah. Risiko adalah ukuran menggabungkan keparahan sebuah acara dengan kemungkinan seperti yang ditunjukkan dalam artikel ini sebelumnya . Anda mungkin bisa membayangkan mengapa ukuran ini penting karena kami akan berusaha untuk menghindari kejadian yang tidak diinginkan berat dengan probabilitas rendah kejadian dan peristiwa juga kurang parah dengan probabilitas yang lebih tinggi kejadian.

Jadi, kami telah menetapkan bahwa kejadian yang tidak diinginkan kami adalah perubahan suhu plus atau minus lebih dari 1,5 derajat Celsius. Bagaimana kita tahu bahwa kita harus melakukan sesuatu tentang hal itu atau tidak? Nah, banyak dari tindakan kita dibangun di sekitar pengendalian risiko, bahkan ketika kita tidak yakin kita akan melihat peristiwa terjadi. Pertimbangkan asuransi. Jika saya memiliki keluarga, saya mungkin membeli asuransi jiwa untuk melindungi mereka dari hilangnya pendapatan saya dalam hal kematian saya. Meskipun sangat tidak mungkin bahwa keluarga saya benar-benar akan membutuhkan asuransi itu, kita akan melewatkan barang dan jasa lain kita bisa membeli bukan untuk mendanai solusi keuangan untuk kematian saya. Tapi, ada batas untuk hal ini, tentu saja. Jika asuransi biaya 20 kali lebih banyak, saya tidak dapat menemukan trade off antara risiko dan solusi untuk bermanfaat bagi keluarga saya. Itu alasan yang sama digunakan (dengan lebih matematika) untuk mengevaluasi biaya dan manfaat dari solusi potensial dalam program penilaian risiko.

Jika kita menghadapi ketidakpastian dalam kemampuan prediksi kita atau kita set data historis tentang perubahan iklim, kita dapat menggunakan penilaian risiko untuk mengevaluasi apa biaya solusi yang sah untuk dipertimbangkan dalam terang ketidakpastian itu. Jika aku tahu dengan pasti 100% bahwa besok saya akan menghadapi kerugian sebesar $ 10.000 untuk properti saya, akan logis membayar sampai $ 10.000 hari ini untuk mencegah hal itu, jika aku bisa yakin. Jika aku tahu ada kesempatan 20% menghadapi kerugian $ 10.000 dalam tahun depan, saya mungkin ingin menghabiskan hingga $ 2.000 jika saya punya solusi benar-benar efektif. Jika solusi saya adalah kurang efektif, saya akan menghabiskan lebih sedikit. Saya telah disederhanakan efek probabilitas, statistik, dan biaya dari waktu ke waktu, tetapi esensi dari argumen tetap sama.

Jadi, kami akan mengambil daftar potensi penyebab perubahan iklim dari artikel terakhir dan memberikan solusi diasumsikan dan efektivitas mereka. Mereka tercantum dalam tabel di bawah. Dalam artikel selanjutnya, kita akan membahas lebih lanjut tentang mengevaluasi solusi dan merumuskan kebijakan berdasarkan hasil penilaian risiko.
Tabel Solusi Teoritis Perubahan Iklim

Artikel Terkait:
Engineers Without Borders, USA AmeriCorps - Dapatkan Terlibat. Kunjungi www.americorps.gov