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आंशिक परीक्षण के परिणाम के साथ विश्वसनीयता गणना
जेरेमी Gernand तक | मई 14, 2008
जवाब से पहले समाप्त हो रही है. क्यों हमेशा इतने अधीर लोग हैं? वे सिर्फ परीक्षण से पहले ही जवाब माँगने के लिए पूरा हो गया है जब तक क्यों नहीं रुक सकता है? मुझे लगता है कि यह सिर्फ मानव स्वभाव है, के रूप में मैं सवाल है कि किसी भी समय मैं विश्वसनीयता परीक्षण कार्यक्रम में शामिल किया गया है सुना है. और, हालांकि हम बहुत अगर हम और अधिक डेटा के लिए इंतजार में रोल ज्यादा पता होगा, वहाँ कई बार है कि हम मूल्यांकन कर सकते हैं जहां हमारी परियोजना आंशिक परीक्षण के परिणाम के आधार पर खड़ा कर रहे हैं.
इसके बारे में सोचो. तुम्हें शायद गौर किया है कि चिकित्सा परीक्षणों में कभी कभी (कम) एक बहु कुछ दवा, चिकित्सा प्रक्रिया, या उपकरण परीक्षण के प्रभाव में वर्ष जांच में थोड़ी देर रुका है. वजह यह है कि पर्याप्त आंकड़े को तय है कि दवा या प्रक्रिया हानिकारक या बेहद फायदेमंद है एकत्र किया गया है. उन हैं उल्लेखनीय परिणाम इतनी जल्दी आने के लिए. शोधकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना है कि वे परीक्षण डिजाइन प्रयास की एक बड़ी मात्रा में खर्च लोगों की सही मात्रा में और समय की लंबाई के लिए एक सही जवाब निर्धारित शामिल हैं. नैतिकता की मांग है कि बहुत सारे लोगों पर किए गए प्रयोगों से बाहर नहीं हैं भी समय की अवधि के समय पर. तो, क्या यह हमें बताता है कि एक चल रही टेस्ट से आंशिक आँकड़े हमारे महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करने में सक्षम हो सकती है.
मुझे आदर्श स्थिति है जिसमें आप आंशिक परीक्षण के परिणाम के जवाब देने का वर्णन हो सकता है. कई स्थितियों को और भी कम कोई जवाब का प्रावधान करने बेहद विश्वसनीयता एक विश्लेषक के रूप में अपनी साख के आधार पर सबसे अच्छा में कमजोर डेटा उपलब्ध करा सकता है. हम कहते हैं कि हम एक त्वरित जीवन परीक्षण में इकाइयों (20) की आबादी का परीक्षण कर रहे हैं. 27 चक्रों के 100 में से बराबर जीवन, 20 के हमारे कुल 6 इकाई में विफल रहे हैं. हमारे पिछले परीक्षण से हम लगभग 2.4 का बीटा WEIBULL आकार का पहलू की उम्मीद कर रहे हैं, और हमारी विफलता डाटा समय घातीय ग्राफ पर योजना बनाई है कि (एक उदाहरण के लिए इस पृष्ठ को देखने के अनुरूप). इस कारण अनिश्चितता का एक स्रोत हो जब तक परीक्षण पूरा हो जाएगा. और जाहिर है, हम मानते हैं कि हमारी परीक्षा ठीक तरह से बनाया गया है.
अब, मानक छह सिग्मा तकनीक का प्रयोग (कम से कम बुनियादी वाले), हमारे डेटा को अधिक से जोड़ नहीं है. कोई एकल इकाई परीक्षण सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है, और इसलिए हम कुछ कहने के बारे में है या नहीं, किसी भी इकाई भी परीक्षा की अवधि जीवित रह सकते हैं होगा. लेकिन, हम एक WEIBULL वितरण हमारे प्रतिशत दिया वक्र हमारे डेटा फिट कर सकते हैं समय में किसी बिंदु पर विफल रही है और हमारे मूल्यों को ग्रहण बीटा मूल्य. फिर से, यह ठीक नहीं कि हम क्या मैच के अंत में की गणना, लेकिन यह इस मध्यवर्ती स्तर पर उपयोगी जानकारी प्रदान कर सकता है.
मुफ्त WEIBULL इस साइट पर उपलब्ध कैलकुलेटर का उपयोग करना, मैं अपने इनपुट मूल्यों प्रदान और परिणामों की समीक्षा करें. यह एक उत्कृष्ट अपनी जानकारी को परिणामों की संवेदनशीलता परीक्षण मौका है, के रूप में हमारी जानकारी के इस स्तर पर अनिश्चित है. अलग 10% से 15% के लिए सूचनाओं और उद्धृत कि भिन्नता के आधार पर मूल्य की एक श्रृंखला के रूप में प्रारंभिक परिणाम और अधिक विश्वास है कि आपके पास उपलब्ध कराने में कम से कम होने की संभावना खत्म मूल्यों के क्षेत्र की पहचान कर सकते हैं. शो परिणाम कैलकुलेटर से प्राप्त नीचे की छवि. 
जैसा कि आप देख सकते हैं, हमारे परिणाम से संकेत मिलता है कि हमारे इकाइयों के 99.97% 100 चक्र से पहले असफल हो जाएगा, के बारे में 42 चक्र की असफलताओं के बीच एक मतलब है समय के साथ. यह एक अच्छी स्थिति नहीं है. हम अब की सलाह दी जाएगी परीक्षण रोकने और हमारे डिजाइन में सुधार, भले ही हमारे परीक्षण इकाइयों की 70% से पूरी तरह से काम कर रहे हैं. इस मामले में, हम इस प्रक्रिया के इस चरण में पर्याप्त डेटा है निष्कर्ष है. अगर हम परीक्षण जारी रखा, यह है, हम कर सकेंगे सच को और भी निष्कर्ष बनाना है और प्रदर्शन अधिक विश्लेषण, लेकिन क्यों, जब हम कहानी के अंत में पता है पर चलते हैं.
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विषय: विश्लेषण |