यह सच है प्रगति

जवाब हो रही है इससे पहले कि आप खत्म हो रहे हैं लोग. क्यों कर रहे हैं हमेशा इतने अधीर? क्यों वे बस जब तक परीक्षण पूरा हो गया है इससे पहले कि वे जवाब के लिए पूछने के लिए इंतजार नहीं कर सकता? मुझे लगता है कि यह सिर्फ मानव स्वभाव है, के रूप में मुझे लगता है कि सवाल सुना है किसी भी समय मैं विश्वसनीयता का परीक्षण कार्यक्रम में शामिल किया गया है. और, हालांकि हम बहुत अधिक जानते हैं कि अगर हम अधिक डेटा में रोल के लिए इंतजार कर रहे थे, वहाँ समय है कि हम जहां हमारे परियोजना आंशिक परीक्षण के परिणामों के आधार पर खड़ा है मूल्यांकन कर सकते हैं कर रहे हैं.

इसके बारे में सोचो. आप शायद देखा है कि चिकित्सा परीक्षणों में कभी कभी (शायद ही कभी) बस कुछ दवा, चिकित्सा प्रक्रिया है, या परीक्षण रुका है डिवाइस की प्रभावशीलता के बारे में एक बहु साल जांच में थोड़ी देर के. वजह यह है कि पर्याप्त आंकड़ें निर्धारित करने के लिए है कि दवा या प्रक्रिया हानिकारक या बेहद फायदेमंद है एकत्र किया गया है. वे इतनी जल्दी आने के लिए उल्लेखनीय परिणाम हैं. शोधकर्ताओं ने प्रयास की एक बड़ी मात्रा में खर्च करने के लिए सुनिश्चित करें कि परीक्षणों वे डिजाइन लोगों की सही मात्रा में और एक जवाब निर्धारित समय की सही लंबाई शामिल है. नीतिशास्त्र की मांग है कि प्रयोगों बाहर भी लंबे समय से समय की अवधि में नहीं किया जाता है भी कई व्यक्तियों पर. तो, क्या यह हमें बताता है कि चल रहे एक परीक्षण से आंशिक आंकड़े हमें महत्वपूर्ण जानकारी के साथ प्रदान करने में सक्षम हो सकता है.

मुझे आदर्श स्थिति है जिसमें आप आंशिक परीक्षण के परिणाम पर एक जवाब प्रदान हो सकता है का वर्णन. कई स्थितियों में सबसे अच्छे रूप में किसी भी अत्यंत कमजोर जवाब विश्वसनीयता विश्लेषक के रूप में अपनी साख के आधार पर प्रावधान करने के भी कम डेटा उपलब्ध करा सकता है. हम कहते हैं कि हम एक त्वरित जीवन की परीक्षा में इकाइयों की आबादी (20) का परीक्षण कर रहे हैं. 100 में से 27 चक्र के बराबर जीवन में, 20 के हमारे कुल के 6 यूनिट में विफल रहा है. हमारे पिछले परीक्षण से हम लगभग 2.4 बीटा WEIBULL आकार कारक की उम्मीद कर रहे हैं, और हमारी विफलता डेटा के लिए समय घातीय ग्राफ पर साजिश रची कि के साथ संगत है ( एक उदाहरण के लिए इस पेज को देखने के लिए ). इस पहलू अनिश्चितता का एक स्रोत हो सकता है जब तक परीक्षण पूरा हो गया है. और, बेशक, हम मानते हैं कि हमारे परीक्षण ठीक से बनाया गया है.

इस साइट पर उपलब्ध मुफ्त WEIBULL कैलकुलेटर का प्रयोग , मैं अपने इनपुट मूल्य प्रदान और परिणामों की समीक्षा. आपकी जानकारी के परिणामों की संवेदनशीलता का परीक्षण करने के लिए, के रूप में हमारी जानकारी इस स्तर पर अनिश्चित है के लिए यह एक शानदार अवसर है. 10% से 15% द्वारा जानकारी परिवर्तनीय और कि विचरण के आधार पर मूल्यों की एक सीमा के रूप में प्रारंभिक परिणाम के हवाले से अधिक विश्वास है कि आप कम से कम संभावना अंत मूल्यों के क्षेत्र की पहचान की है प्रदान कर सकते हैं. नीचे दी गई छवि कैलकुलेटर से प्राप्त परिणामों से पता चलता है.

जैसा कि आप देख सकते हैं, हमारे परिणामों से संकेत मिलता है कि हमारे इकाइयों के 99.97% 100 चक्र से पहले विफल किया जाएगा के बारे में 42 चक्र की विफलताओं के बीच एक मतलब समय के साथ. यह एक अच्छी स्थिति नहीं है. अब हम सलाह दी जा परीक्षण रोकने और हमारे डिजाइन में सुधार होगा, भले ही हमारे परीक्षण इकाइयों के 70% पूरी तरह से काम कर रहे हैं. इस मामले में, हम निष्कर्ष करने की प्रक्रिया के इस चरण में पर्याप्त डेटा है. अगर हम परीक्षण जारी रखा, यह सच है, हम करने के लिए और भी अधिक निष्कर्ष करने के लिए और अधिक विश्लेषण करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन पर क्यों जाना जब हम कहानी का अंत पता.