Souvent, en tant qu'ingénieur de fiabilité, ou toute personne responsable de la recherche de la fiabilité d'un élément, ou le calcul, vous trouverez simplistes données publiées en vous donnant l'impression que la fiabilité est une propriété immuable physique comme la masse ou du volume, quelque chose d'intrinsèque à du matériel inclus dans elle. C'est en fait l'approche de bon sens, nous savons une chose ancienne est moins fiable que d'une nouvelle copie de la même chose. Mais, ce sens commun se valoir de nous quand nous sommes confrontés à des tableaux rapprochant de MTBF (temps moyen entre pannes) des valeurs, les neufs (c.-à 0,99999, une mesure de la fiabilité), les taux d'échec et d'autres choses. Revenons à l'approche de bon sens, mais avec les mathématiques.
Alors, qu'est-ce que nous savons déjà? Nous savons que des machines plus anciennes sont généralement moins fiables que les nouvelles machines. Ce phénomène est généralement appelé USURE (même si certaines choses comme l'électronique ne USURE dans le sens traditionnel du terme). La seule exception possible à cela, c'est que quelque chose de nouveau qui n'a jamais été testé pourrait être moins fiable que celle qui a été exploitée pendant un petit moment. Ce phénomène est appelé la mortalité infantile. Le message est que la fiabilité d'un produit change au fil du temps.
Donc, quand on dit ou lu qu'un article a un MTBF de 8000 heures, qui ne doit se référer à une période de temps spécifique, que ce soit une valeur de point ou une valeur moyenne peut ne pas être évident sans autres informations. 
Si nous utilisons l'équation échec Weibull distribution, nous pouvons représenter ces mécanismes avec une équation qui nous montrent aussi comment le taux d'échec ou MTBF changements au fil du temps pour notre élément donné. L'équation ci-dessus nous permet de calculer le taux d'échec dans le temps, compte tenu des valeurs de la vie caractéristique (eta) et le facteur de forme (beta).
Si nous appliquons quelques chiffres raisonnables pour que l'équation, qu'est-ce que nos résultats ressemblent? Pour une durée de vie caractéristique de 9.500 heures, et un facteur de forme de 2,4, nous verrons la courbe suivante avec un taux d'échec augmente régulièrement.
Futher, on peut tracer le MTBF observé (la valeur on pourrait calculer basée sur le dénombrement des unités n'ont pas la date et la durée de fonctionnement cumulé) au cours de la même échelle de temps pour produire ces courbes montre que le MTBF baisse de près infinie au début à une valeur de environ 3500 heures près de la fin.
Alors, qu'est-ce que cela veut dire quand nous voyons une valeur constante pour le taux d'échec ou MTBF imprimé quelque part. Essentiellement, l'éditeur fait l'hypothèse que la fiabilité est une constante sur une certaine période de temps. Pour utiliser cette information, cependant, nous avons besoin de savoir combien de temps ils se référaient, sinon nous risquons de sous-estimer ou surestimer considérablement la fiabilité de notre système.
