صفر شکست برای آزمایش قابلیت اطمینان

By Jeremy Gernand ژوئن 4th، 2008 تجزیه و تحلیل توسط جرمی Gernand

بنابراین، شما که طراحی شما می خواهید برای اثبات بهتر است از طرح های موجود از خود و یا یک شرکت دیگر. کارآمد ترین، سریع ترین راه رسیدن به آن پاسخ بسیار کوچک با حجم نمونه چیست؟ Whle ممکن است چندین گزینه به شما داشته باشد، از جمله تست شتاب، که هرکدام از آنها می تواند مزایا و اشکالات خود را داشته باشند. در اینجا، من به عنوان یک گزینه واقعی و مفید برای تست صفر شکست مدافع، به خصوص از آن چیزی است که ما اغلب انجام هر حال، اما بدون توجیه ریاضی.

صفر شکست برای آزمایش قابلیت اطمینان نیز اغلب به نام تست اثبات شده است. این یک تست به منظور اثبات که طرح داده شده بهتر است از یک نیاز یا یک طراحی قبلی است. اگر می دانید که به احتمال زیاد شکل پارامتر وایبول عامل (بتا)، سپس شما به راحتی می توانید اندازه و طول آزمون به اثبات طراحی در مورد سطح اعتماد به نفس داده شده را محاسبه است. در اغلب موارد، چه تعدادی از واحدهای تست در دسترس و یا از زمان برگزاری آزمون در دسترس برای شما محدود می باشد.

اول، قبل از رفتن هر بیشتر، تعیین فاصله اعتماد به نفس مورد نیاز شما می باشد. این است که معمولا به صورت درصد بیان شده است. برای مهندسین، 90٪ یا 95٪ به طور کلی مورد استفاده قرار می گیرند. تعداد ممکن است بالاتر یا پایین تر با توجه به حساسیت عملکرد طراحی خود را به. شما نمی خواهید در یک موقعیت پس از این واقعیت از انتخاب یک کم فاصله به اندازه کافی اعتماد به نفس را به تعداد آزمون خود را به عنوان یک موفقیت خواهد بود.

دوم، شما نیاز به تعیین بتا خود را طراحی، و یا عامل شکل وایبول. اگر شما مقایسه در برابر یک طرح مشابه، شما می توانید بتا از پرونده شکست آن طرح مشخص است. اگر شما در حال بررسی یک طرح جدید، شما معمولا می توانید نوعی از بینش از کتابچه قابلیت اطمینان و سایر اطلاعات منتشر شده بر روی سیستم و یا سیستم های مشابه که حاوی اجزای قطعه مشابه قسمت را به دست آورید. بتا کمتر از 1.0 نشان دهنده مرگ و میر نوزادان در حالت شکست، در حالی که 1.0 نشان دهنده یک حالت شکست تصادفی، و بالاتر از 1.0 نشان دهنده حالت wearout شکست.


سوم، شما نیاز به مورد نیاز زندگی مشخصه، اتا. این هم می تواند از زندگی مشخصه های مورد نیاز، و یا از ارزش MTBF (متوسط ​​زمان بین خرابی) مشتق شده است، و یا می توان آن را بر اساس داده های مربوط به شکست طرح قبلی محاسبه شده است.

چهارم، اگر هر دو شماره تلفن خود را از واحدهای آزمون و زمان برگزاری آزمون شما را در اختیار محدود است، شما نیاز به درک آن حدود است.

در حال حاضر، که شما باید آن نقاط داده ها، شما می توانید 'K'، چند برابر زندگی مشخصه، برای شرکت در آزمون خاص خود را از معادله زیر محاسبه است. بتا عامل شکل وایبول برای طراحی خود را به آزمایش می شود، N است که تعدادی از تست واحد شما قصد دارید استفاده کنید، و اعتماد به نفس اعتماد به نفس مطلوب خود را به عنوان یک عدد بین 0 و 1 است.
معادله محاسبه ضرب زمان صفر شکست آزمون
سپس، زمان برگزاری آزمون خود را در مورد نیاز برای تکمیل و بدون هر گونه شکست و اثبات است که این طرح بهتر است از یکی از آخرین و یا بهتر از مورد نیاز است که به سادگی زندگی لازم مشخصه ضرب 'K' مقدار مشخص بالا است.
معادله زمان صفر شکست آزمون
به عنوان مثال: در نظر بگیرید که ما 3 واحد به یک سیستم انتقال نیروی مکانیکی است که ما می خواهیم برای آزمایش بهتر از 1000 ساعت مشخصه زندگی با اطمینان 90٪ نشان می دهد. از طراحی های مشابه قبلی ما انتظار داریم که ارزش بتا (عامل شکل وایبول) به 2.2. با استفاده از معادله بالا، K محاسبه .8867. و سپس زمان برگزاری آزمون مورد نیاز 887 ساعت است. بنابراین، برای نشان دادن مطابق با نیاز ما با اعتماد به نفس 90٪، 3 واحد باید کامل هر 887 ساعت پس از آزمایش، بدون شکست است.

مقالات مرتبط:

آمریکایی به - مشارکت. ارسال www.americorps.gov