«Βαθιά νερά η υπεράκτια αιολική ενέργεια | Main | Η ζωή στο ειρηνευτικό σώμα, Μέρος 3, η Αρχή»
Η αξιοπιστία δεν είναι σταθερή
Με Jeremy Gernand | 10 Ιουνίου 2008
Συχνά ως αξιοπιστία μηχανικού, ή κάποιος υπεύθυνος για την έρευνα για την αξιοπιστία ενός στοιχείου, ή τον υπολογισμό αυτό, θα βρείτε δημοσιευμένα στοιχεία απλοποιημένο δίνοντάς σας την εντύπωση ότι η αξιοπιστία είναι μια αμετάβλητη φυσική ιδιοκτησίας όπως μάζα ή τον όγκο, κάτι εγγενείς με τα υλικά που περιλαμβάνονται στο αυτό. Αυτή είναι πράγματι η κοινή λογική προσέγγιση? Γνωρίζουμε ένα παλιό πράγμα είναι λιγότερο αξιόπιστα από ένα νέο αντίγραφο του ίδιου πράγματος. Όμως, αυτή η κοινή λογική έχει υποστηριχθεί από εμάς όταν βρισκόμαστε αντιμέτωποι με το συνδυασμό των πινάκων MTBF (μέσος χρόνος μεταξύ αποτυχιών) αξιών, εννιαριών (δηλαδή 0,99999, ένα μέτρο της αξιοπιστίας), ποσοστά αποτυχίας και άλλα πράγματα. Ας γυρίσουμε στην κοινή λογική προσέγγιση, αλλά με τα μαθηματικά.
Τι γνωρίζουμε ήδη; Γνωρίζουμε ότι μεγάλα μηχανήματα είναι κατά κανόνα λιγότερο αξιόπιστα από ό, τι νεότερο μηχανές. Το φαινόμενο αυτό ονομάζεται γενικά wearout (έστω και αν ορισμένα πράγματα, όπως τα ηλεκτρονικά δεν wearout με την παραδοσιακή έννοια). Η πιθανή εξαίρεση σε αυτό, είναι ότι κάτι ολοκαίνουργιο ότι δεν έχει ποτέ δοκιμαστεί μπορεί να είναι λιγότερο αξιόπιστα από ένα που έχει λειτουργίας για λίγο. Το φαινόμενο αυτό ονομάζεται παιδική θνησιμότητα. Το μήνυμα είναι ότι η αξιοπιστία ενός στοιχείου αλλάζει με το χρόνο.
Επομένως, όταν λέμε ή διαβάζουμε ότι ένα στοιχείο έχει MTBF από 8.000 ώρες, ότι πρέπει να αναφέρεται μόνο σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο, εάν πρόκειται για ένα σημείο ή την αξία, ο μέσος όρος μπορεί να μην είναι προφανής, χωρίς περαιτέρω πληροφορίες. 
Αν χρησιμοποιήσετε την κατανομή Weibull αποτυχία εξίσωσης, μπορούμε να αντιπροσωπεύουν οι εν λόγω μηχανισμοί με μια εξίσωση που θα μας δείξει τον τρόπο με τον οποίο το ποσοστό αποτυχίας ή MTBF αλλαγές ως προς το σημείο μας δίνεται. Η παραπάνω εξίσωση μας επιτρέπει να υπολογίζουν το ποσοστό αποτυχίας στο χρόνο, με τις αξίες της ζωής χαρακτηριστικό (ETA) και το σχήμα παράγοντα (beta).
Αν ισχύει κάποια λογική ότι οι αριθμοί για την εξίσωση, τι θα κάνουν τα αποτελέσματα μοιάζουν; Για ένα χαρακτηριστικό της ζωής των 9500 ωρών, και το σχήμα των 2,4 παράγοντα, θα δούμε την παρακάτω καμπύλη με ένα συνεχώς αυξανόμενο ποσοστό αποτυχίας. 
Περαιτέρω, μπορούμε να το οικόπεδο που παρατηρήθηκαν MTBF (η τιμή θα μπορούσε κανείς να υπολογίσει με βάση την καταμέτρηση παρέλειψε μονάδες μέχρι σήμερα και από τις συσσωρευμένες χρόνο λειτουργίας) κατά την ίδια χρονική κλίμακα για την παραγωγή αυτής της καμπύλες που δείχνει την πτωτική MTBF από κοντά άπειρο στην αρχή, σε τιμή που περίπου 3500 ώρες κοντά στο τέλος. 
Λοιπόν, τι σημαίνει όταν βλέπουμε μια σταθερή αξία για το ποσοστό αποτυχίας ή MTBF τυπωμένο κάπου. Ουσιαστικά, ο εκδότης έκανε μια υπόθεση ότι η αξιοπιστία είναι μια σταθερά πάνω από ένα ορισμένο χρονικό διάστημα. Για να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες αυτές, όμως, πρέπει να ξέρουμε τι χρονικό διάστημα θα ήταν να αναφέρεται, διαφορετικά κινδυνεύουμε να υποτιμήσουμε ή υπερεκτιμούν σημαντικά την αξιοπιστία του συστήματός μας.
- Μηδέν-Παράβαση Αξιοπιστία Δοκιμές
- Μετατροπή B10 ή L10 Λαμβάνοντας Life να MTBF (μέσος χρόνος μεταξύ Παραλείψεις)
- Η πραγματική πρόοδος Ελεύθερου Τύπου Weibull Αξιοπιστία Αριθμομηχανή
- Υπολογίζοντας με μερική Αξιοπιστία αποτελεσμάτων των δοκιμών
- Επιθεώρηση - Μικροχωροθέτηση Μεταφορά Θερμότητας - Βασικές αρχές και εφαρμογές
Θέματα: ανάλυση |