«Χώροι υγειονομικής ταφής ως πηγή ενέργειας | Κεντρική | CAFE πρότυπα και τα όρια ταχύτητας, Round 2»
Υπολογισμό Αξιοπιστία με Μερική Αποτελέσματα δοκιμών
Από Jeremy Gernand | 14 Μαΐου 2008
Να πάρει απαντήσεις πριν τελειώσετε. Γιατί οι άνθρωποι είναι πάντα τόσο ανυπόμονοι; Γιατί δεν μπορούν απλώς να περιμένουμε έως ότου ολοκληρωθεί η δοκιμή πριν ζητούν απαντήσεις; Υποθέτω ότι είναι απλά ανθρώπινη φύση, όπως έχω ακούσει ότι η ερώτηση κάθε φορά που έχουν εμπλακεί σε αξιοπιστία προγράμματα δοκιμών. Και, αν και εμείς θα γνωρίζουμε πολύ περισσότερα, αν περιμέναμε περισσότερα στοιχεία για την ονομαστική του, υπάρχουν στιγμές που μπορούμε να αξιολογήσουμε το έργο μας, όπου βρίσκεται με βάση τα μερικά αποτελέσματα δοκιμών.
Σκέψου το. Έχετε ίσως παρατηρήσει ότι σε ιατρικές εξετάσεις μερικές φορές (σπάνια) μόνο λίγο σε ένα πολυ-έρευνα χρόνια στην αποτελεσματικότητα ορισμένων φαρμάκων, ιατρικών διαδικασία, ή συσκευή η δίκη έχει διακοπεί. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι έχουν συγκεντρωθεί αρκετά στατιστικά στοιχεία για να καθορίσει ότι το φάρμακο ή διαδικασία είναι επιβλαβή ή εξαιρετικά επωφελής. Αυτά είναι αξιόλογα αποτελέσματα να έρθουν τόσο νωρίς. Ερευνητές περνούν μια μεγάλη ποσότητα της προσπάθειας για να διασφαλιστεί ότι οι δοκιμές αυτές περιλαμβάνουν το σχεδιασμό σωστό ποσό των ανθρώπων και το δικαίωμα χρονικό διάστημα για να καθορίσουν μια απάντηση. Δεοντολογία ζήτηση πειράματα που δεν πραγματοποιούνται σε πάρα πολλά άτομα υπερβολικά μεγάλη χρονική περίοδο. Λοιπόν, τι μας λέει αυτό είναι ότι η μερική στατιστικά στοιχεία από την εν εξελίξει δοκιμή μπορεί να είναι σε θέση να μας δώσει σημαντικές πληροφορίες.
Επιτρέψτε μου να περιγράψει την ιδανική κατάσταση στην οποία ενδέχεται να χρειαστεί να δώσει απάντηση σε μερικά αποτελέσματα δοκιμών. Πολλές περιπτώσεις μπορεί να δώσει ακόμη λιγότερα δεδομένα να καθίσταται η παροχή κάθε απάντηση εξαιρετικά αδύναμη στην καλύτερη περίπτωση, με βάση την αξιοπιστία σας ως αξιοπιστία αναλυτής. Ας πούμε ότι είμαστε δοκιμή έναν πληθυσμό μονάδων (20) σε μια σύντομη δοκιμή της ζωής. Κατά το ισοδύναμο ζωής 27 κύκλοι από 100, 6 μονάδα της συνολικής μας του 20 έχουν αποτύχει. Από τις προηγούμενες δοκιμές μας αναμένουμε μια βήτα weibull σχήμα συντελεστή γύρω στο 2,4, και την ώρα μας με τα στοιχεία απεικονίζονται αποτυχία για την εκθετική γράφημα είναι σύμφωνη με αυτήν (βλ. σελίδα αυτή για παράδειγμα). Ο παράγοντας αυτός θα αποτελέσει πηγή αβεβαιότητας μέχρις ότου ολοκληρωθεί η δοκιμασία. Και, βεβαίως, είμαστε και αν υποτεθεί ότι η δοκιμή μας έχει σχεδιαστεί σωστά.
Τώρα, χρησιμοποιώντας τυπικές έξι τεχνικών sigma (τουλάχιστον τα βασικά αυτά), τα δεδομένα μας δεν προσθέτει μέχρι πολύ. Δεν υπάρχει μία μονάδα έχει ολοκληρώσει με επιτυχία τη δοκιμή, και έτσι θα έχουν λίγα να πω σχετικά με το κατά πόσον ή κάθε μονάδα που δεν μπορεί να επιβιώσει ακόμη και τη διάρκεια της δοκιμής. Όμως, εμείς μπορούν να χωρέσουν τα δεδομένα μας σε ένα weibull καμπύλη κατανομής δοθεί τοις εκατό μας απέτυχε τιμές σε μια δεδομένη χρονική στιγμή και ανέλαβε αξία βήτα μας. Και πάλι, αυτό δεν ταιριάζει ακριβώς αυτό που έχουμε υπολογίσει στο τέλος, αλλά μπορεί να παράσχει χρήσιμες πληροφορίες σε αυτό το ενδιάμεσο στάδιο.
Χρησιμοποιώντας την ελεύθερη weibull αριθμομηχανή διαθέσιμα σε αυτή την ιστοσελίδα, θα δώσουν τιμές εισόδου μου και την αναθεώρηση των αποτελεσμάτων. Αυτή είναι μια εξαιρετική ευκαιρία να δοκιμάσει την ευαισθησία των αποτελεσμάτων στις εισροές σας, οι πληροφορίες μας είναι αβέβαιο σε αυτό το στάδιο. Που τροποποιεί το εισροών κατά 10% έως 15% και παραθέτω τα προκαταρκτικά αποτελέσματα, όπως μια σειρά αξιών που βασίζονται στο ότι η διακύμανση μπορεί να παράσχει περισσότερη εμπιστοσύνη ότι έχετε τουλάχιστον εντοπίστηκαν στην περιοχή των πιθανών τιμών τέλος. Η εικόνα που ακολουθεί δείχνει τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την αριθμομηχανή. 
Όπως μπορείτε να δείτε, τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι 99,97% των μονάδων μας θα αποτύχει πριν από 100 κύκλους, με μέσο χρόνο μεταξύ βλαβών των περίπου 42 κύκλους. Αυτό δεν είναι μια καλή κατάσταση. Θα πρέπει να συμβουλεύονται τώρα να σταματήσει τη δοκιμή και τη βελτίωση του σχεδιασμού μας, έστω και αν το 70% των μονάδων δοκιμής μας λειτουργούν τέλεια. Σε αυτή την περίπτωση, έχουμε επαρκή δεδομένα σε αυτό το στάδιο της διαδικασίας για να εξάγουν συμπεράσματα. Αν συνεχιστεί η δοκιμή, είναι αλήθεια, θα μπορούσαμε να κάνουμε ακόμη περισσότερα συμπεράσματα και να πραγματοποιεί περισσότερες αναλύσεις, αλλά γιατί να συνεχίσω όταν γνωρίζουμε το τέλος της ιστορίας.
Σχετικά άρθρα:- Μηδέν-Παράλειψη ελέγχου αξιοπιστίας
- Μετατροπή B10 ή L10 Λαμβάνοντας ζωή για να MTBF (μέσο χρόνο μεταξύ βλαβών)
- Η πραγματική πρόοδος Τύπου Ελεύθερος Weibull Αξιοπιστία Υπολογιστής
- Η αξιοπιστία δεν είναι σταθερή
- Επιθεώρηση - IRCMS (Ολοκληρωμένο Αξιοπιστία στο κέντρο Συντήρησης Συστήματος) από NAVAIR
Θέματα: ανάλυση |