Annoncer

Live opdateringer

Seneste artikler

Topic Indeks

analyse udvikling innovationer politik risiko Ukategoriserede

Abonner

  • Add to My Yahoo!
  • Føj til Google
    Tilføj til Technorati favoritter
    Adgang RSS Feed


    Oversætte

    English flagItalian flagKorean flagChinese (Simplified) flagPortuguese flagGerman flagFrench flagSpanish flagJapanese flagArabic flag
    Russian flagGreek flagDutch flagDanish flagHindi flagSwedish flagHebrew flagIndonesian flagThai flagTurkish flag

    Links


    «Producerende Enough Engineers i USA | Main | Definering Bæredygtig teknologi»

    Konverter B10 eller L10 Bearing Life til MTBF (Mean Time mellem fejl)

    Af Jeremy Gernand | 8. maj 2008

    Som en pålidelighed analytiker, undertiden ingen af dine data svarer til den form du er interesseret i. Det hele leveres i forskellige samlinger af enheder, statistisk fordeling parametre, manglende satser, miljøer, MTBF, MTTF, og den og den. I denne artikel, så lad os overveje en fælles omstilling, som min forskning fundet for lidt information til rådighed på internettet.

    Konvertere B10 eller L10 Bearing Life til MTBF (Mean Time mellem fejl)

    For denne demonstration, jeg vil reference brugen af virkelige fremskridt Gratis Weibull Pålidelighed Lommeregner, som du kan downloade ved at følge dette link. Men andre er til rådighed, eller du kan arbejde ud ligningerne i hånden eller i et regnearksprogram.

    Første, man skal have i hånd de B10 eller L10 bærende liv udtrykt i cyklusser eller i driftstimer. Normalt skal du beregne dette på grundlag af producentens ligning eller kan fabrikanten har givet dig et svar allerede for dine specifikke ansøgning. Dette antal svarer til det tidspunkt, hvor 10% af en given population af disse lejer eller lignende komponenter har svigtet.

    Andet, er du nødt til at bestemme Weibull form faktor, eller beta (Microsoft Excel og nogle andre kalder det alfa). Værdien for en normal distribution er ca 3.4, som kan anvendes i tilfælde af total uvidenhed og have dit system opererer i et relativt godartede miljøet eller en beta på 1,0 svarer til en eksponentiel manglende distribution. Ellers kan fabrikanten har oplysninger om de typiske Weibull form faktor observeret under deres forsøg. Også, afhængigt af kritikalitet af din ansøgning, kan du teste en population af lejerne til at mislykkes på samme vilkår og finde den beta eksperimentelt. Du behøver ikke nødvendigvis at vente, indtil alle de lejer har fejlet i denne test, ellers kan du bare bruge test-data og ikke beregne faktor analysebrug.

    Tredje, skal du bestemme grænserne for dit spørgsmål. Pålidelighed er et konstant skiftende variabel. Det falder i løbet af et system. Så skal du vælge en specifik periode, hvor du er interesseret i pålidelighed. Dette er oftest den forudset livet af systemet, eller måske du har et specifikt krævede tidsperiode.

    Nu kan du bruge pålidelighed regnemaskine, som vist nedenfor, vælge "Da Procent Failed" fanen og ind i inputdata. Procent ikke er 10% på grund af vores B10 liv beregning. Givet tidspunkt vil være den tid eller cykler følge af din B10 liv beregning (husk at holde alle tid enheder konsekvent, når du bruger regnemaskinen). Beta enten bestemmes af fabrikanten, eller håndbog, eller afprøvning, eller påtaget distribution. Så, det tidspunkt af interesse er det punkt, hvor du ønsker at bestemme reliaiblity (over 1 år, for eksempel). Vær forsigtig, så din MTBF i regnemaskinen vil blive rapporteret i samme enheder af tid som din tid input (timer, hvis du bruger timer, eller cykler, hvis du bruger cykler). Den MTBF værdi, genereret af denne regnemaskine omfatter antallet af komponenter i den oprindelige befolkning, der ikke, og endvidere antallet af udskiftninger komponenter, der forventes at mislykkes før tiden af interesse, at du naermere.
    Screen Shot af Weibull Regnemaskine Konvertering B10 Life til MTBF

    Det var det. Nu, du kender fået en B10 levetid på 750 timer og en beta på 3,4, min MTBF over 1.200 timers drift er 2.899 timer.

    Relaterede artikler:

    Emner: analyse |