«اللائحة الرسمية للتنمية و| الرئيسية | الاستعراضي -- الحديث مع تدفق مضغوط المنظور التاريخي»
الصفر وعدم موثوقية الاختبار
عن طريق جيرمي Gernand | 4 يونيو 2008
لذا ، عليك أن التصميم الذي تريد أن تثبت خير من القائمة الخاصة بك من تصميم أو شركة أخرى. ما هو الأكثر فعالية ، وأسرع طريقة للحصول على الجواب على هذا قليل جدا مع حجم العينة؟ Whle قد يكون هناك عدة خيارات لديك ، بما في التعجيل الاختبار ، ويمكن أن يكون على كل مزايا وعيوب. هنا ، أود أن الدعوة إلى الصفر كما فشل تجارب واقعية ومفيدة الخيار ، لا سيما وأنه كثيرا ما يفعل شيئا على أي حال ، ولكن من دون مبرر الرياضية.
الصفر وعدم الاعتماد على التجارب في كثير من الأحيان كما دعا إثبات التجارب. وهو اختبار لإثبات أن إجراء معين في تصميم أفضل من شرط أو سابق تصميم. إذا كنت تعرف المحتمل Weibull شكل عاملا المعلم (بيتا) ، ثم يمكنك بسهولة في حساب حجم ومدة الاختبار لإثبات التصميم في هذه المسألة لمستوى معين من الثقة. في معظم الاحيان ، اما عدد الوحدات المتاحة للاختبار أو التجربة يقتصر الوقت المتاح لك.
أولا ، قبل المضي إلى أبعد من تحديد مدى الثقة المطلوبة الخاصة بك. هذا وعادة ما يعبر عنه كنسبة مئوية. للمهندسين ، و 90 ٪ أو 95 ٪ عادة ما تستخدم. العدد قد يكون أعلى أو أدنى وفقا لمدى أهمية التصميم الخاص بك وظيفة. كنت لا تريد أن تكون في موقف يسمح لها بعد وقوع اختيار منخفض بما فيه الكفاية لجعل الثقة اختبارك يعتبر النجاح.
ثانيا ، تحتاج لتحديد التصميم الخاص بك 'sبيتا ، أو Weibull شكل عامل. إذا كنت ضد مقارنة مماثلة سابقة التصميم ، يمكنك تحديد بيتا من أن الفشل في سجلات التصميم. إذا كنت تقييم جديد للوضع ، وعادة ما يمكنك الحصول على نوع من البصيرة من الموثوقية والكتيبات وغيرها من نشر معلومات عن نظم مماثلة أو الأنظمة التي تحتوي على قطعة مماثلة من جانب العناصر. ألف بيتا أقل من 1.0 وفيات الرضع ويعكس عدم واسطة ، في حين يمثل 1.0 العشوائية وعدم واسطة ، وأعلى من 1.0 يمثل wearout الأعطال.
ثالثا ، يجب أن تكون السمة الخاصة بك المطلوبة في الحياة ، وايتا. هذا يمكن أن يكون مستمدا من الخصائص المطلوبة في الحياة ، أو من MTBF (متوسط الفترة الزمنية بين الفشل) قيمة ، أو يمكن أن تحسب على أساس عدم وجود بيانات سابقة التصميم.
رابعا ، اما اذا كان عدد من التجارب الخاصة بك وحدات محدودة ، تحتاج إلى فهم تلك الحدود.
الآن ، من أن لديك وتشير هذه البيانات ، يمكنك حساب 'ك' ، المميزة للحياة الخاصة بك مضاعف من الاختبارات من المعادلة التالية. Weibull بيتا هو شكل عامل التصميم الخاص بك لفحصها ، ن هو عدد وحدات اختبار كنت تخطط لاستخدام ، والثقة هي التي تريدها وأعرب عن ثقته عددا بين 0 و 1. 
ثم يا اختبار الزمن المطلوب لإنجاز الفشل ، ودون أي إثبات على أن هذا التصميم أفضل من آخر واحد أو أكثر من المطلوب ببساطة هو سمة الحياة المطلوبة مضروبة في قيمة 'ك' على النحو المحدد أعلاه. 
مثال ذلك : أن علينا النظر في 3 وحدات ميكانيكية لنقل اننا نريد ان الاختبار إلى إظهار أفضل من 1000 ساعة من سمات الحياة مع 90 ٪ من الثقة. عن سابق تصميم مماثل نتوقع قيمة بيتا (Weibull شكل عامل) أن 2.2. باستخدام المعادلة المذكورة أعلاه ، ونحسب أن 0.8867 ك. وذلك يتطلب منا وقت الاختبار هو 887 ساعة. ولذلك ، للتدليل على الامتثال لمطلب لنا الثقة مع 90 ٪ ، 3 وحدات كل ويجب إكمال 887 ساعة من التجارب دون الفشل.
- تحويل B10 أو L10 ، وإذ تضع الحياة لMTBF (متوسط الفترة الزمنية بين الفشل)
- حساب الموثوقية مع النتائج الجزئية للتجارب
- الموثوقية غير ثابتة
- تقدم حقيقي الإصداران الحرة Weibull الموثوقية حاسبة
- استعراض -- IRCMS (محورها الصيانة المتكاملة موثوقية نظام) NAVAIR
الموضوع : تحليل |