مدافن «كمصدر للطاقة | الرئيسية | مقهى المعايير والحدود القصوى للسرعة ، جولة 2»
الموثوقية مع احتساب نتائج الحظر الجزئي
بقلم جيريمي Gernand | 14 مايو 2008
الحصول على إجابات قبل الانتهاء. لماذا الناس دائما حتى الصبر؟ لماذا لا مجرد الانتظار حتى اكتمال الاختبارات قبل أن نسأل عن إجابات؟ ولكنني اعتقد انها ليست سوى الطبيعة البشرية ، ولقد سمعت هذا السؤال في أي وقت لأنني شاركت في برامج اختبار الموثوقية. وعلى الرغم من أننا سوف نعرف أكثر من ذلك بكثير إذا انتظرنا إلى مزيد من البيانات للفة في ذلك ، هناك أوقات أن نتمكن من تقييم مشروعنا حيث تقف على أساس نتائج اختبار جزئي.
نفكر في ذلك. وربما كنت قد لاحظت ان في التجارب الطبية في بعض الأحيان (نادرا) فقط قليل من الوقت في مجتمع متعدد العام التحقيق في فعالية بعض المخدرات ، والإجراءات الطبية ، أو جهاز للمحاكمة من وقفه. ذلك لأن الاحصاءات قد جمعت ما يكفي لتحديد أن المخدرات أو الإجراء هو ضار أو مفيد للغاية. هذه نتائج لافتة للنظر أن يأتي ذلك في وقت مبكر. الباحثون قضاء على كمية كبيرة من جهد لضمان أن المحاكمات التي تشمل تصميم المبلغ حق الناس والحق في طول الوقت اللازم لتحديد إجابة. آداب الطلب أن لا تكون التجارب التي أجريت على كثير من الأفراد على مدى فترة طويلة جدا من الزمن. لذلك ، وهذا ما يخبرنا هو ان اظهرت احصاءات جزئية من تجربة الجارية قد تكون قادرة على تزويدنا بمعلومات هامة.
اسمحوا لي أن أصف الوضع المثالي الذي قد تضطر إلى تقديم إجابة على نتائج اختبار جزئي. حالات كثيرة يمكن أن توفر البيانات حتى أقل مما يجعل تقديم أية إجابة واهية للغاية في أحسن الأحوال على أساس مصداقيتك كمحلل الموثوقية. دعونا نقول اننا اختبار مجموعة من السكان من وحدات (20) في تجربة الحياة المتسارع. في الحياة ما يعادل 27 دورة من أصل 100 ، 6 وحدة لدينا ما مجموعه 20 قد باءت بالفشل. من تجاربنا السابقة فإننا نتوقع شكل بيتا ايبول عامل ما يقرب من 2.4 ، وإلى وقتنا البيانات فشل المرسومة على الرسم البياني الأسي يتسق مع ذلك (راجع هذه الصفحة على سبيل المثال). هذا العامل سوف يكون مصدرا لعدم اليقين حتى يكتمل الإختبار. وبطبيعة الحال ، فإننا نفترض أن لدينا تجربة صممت بشكل صحيح.
الآن ، وذلك باستخدام التقنيات القياسية ستة سيغما (على الاقل هم الأساسية) ، إلا أن البيانات لا تضيف ما يصل الى الكثير. أي وحدة واحدة انتهت من اختبار بنجاح ، وهكذا سيكون لدينا القليل ليقوله حول ما إذا كانت أي وحدة أو لا يستطيع حتى البقاء على قيد الحياة مدة الاختبار. ولكن ، لا يمكننا احتواء البيانات المتوفرة لدينا لمنحنى ايبول التوزيع نظرا لدينا في المئة فشل القيم في نقطة معينة من الزمن ولنا بيتا القيمة المفترضة. مرة أخرى ، فإن هذا لا تتطابق تماما مع ما وضعنا في الحسبان في نهاية المطاف ، ولكنه قد يوفر معلومات مفيدة في هذه المرحلة الوسيطة.
باستخدام آلة حاسبة الحرة ايبول المتوفرة على هذا الموقع ، وأنا بلدي توفير مدخلات القيم ومراجعة النتائج. هذا هو فرصة ممتازة لاختبار حساسية النتائج إلى حسابك في المدخلات ، كما لدينا معلومات غير مؤكدة في هذه المرحلة. المدخلات المتنوعة بنسبة 10 ٪ إلى 15 ٪ ، ونقلا عن النتائج الأولية إلى مجموعة من القيم التي ترتكز على الفرق التي يمكن أن توفر مزيدا من الثقة بأن لديك على الأقل في المنطقة التي تم تحديدها من القيم نهاية المحتمل. الصورة أدناه يوضح النتائج التي تم الحصول عليها من آلة حاسبة. 
كما ترون ، نتائجنا تشير الى ان 99.97 ٪ من وحداتنا ستكون فاشلة قبل 100 دورات ، مع متوسط الوقت بين الإخفاقات من حوالي 42 دورة. هذا ليس بالوضع الجيد. ونحن ننصح أن تكون الآن لوقف اختبار وتحسين قدرتنا على التصميم ، وعلى الرغم من 70 ٪ من وحداتنا اختبار تعمل تماما. في هذه الحالة ، لدينا بيانات كافية في هذه المرحلة من عملية التوصل الى استنتاجات. إذا واصلنا الاختبار ، كان صحيحا ، لن نكون قادرين على تقديم المزيد من الاستنتاجات وتنفيذ مزيد من التحليل ، ولكن لماذا تذهب في حين أننا نعرف نهاية القصة.
مواد متصلة :- صفري فشل الأقفال
- تحويل B10 أو L10 ، وإذ تضع الحياة إلى متوسط الأجل (متوسط الوقت بين الأعطال)
- التقدم الحقيقي الصحفية الحرة ايبول الاعتمادية حاسبة
- الموثوقية غير ثابتة
- استعراض -- IRCMS (المتكامل الاعتمادية توسيط صيانة النظام) من NAVAIR
الموضوعات : تحليل |